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Notes by 向阳乔木 | export

 Lex Fridman的播客经常会采访一些大牛,搜到个Kaggle上的数据集,有300多期访谈CSV文件。
https://t.co/sHNLx6neMx

下载后让Claude写个Python程序生成300个txt文件,传到notebookLM使用。

生成文件Python代码:

import csv
import os
import sys

# 增加CSV字段大小限制
csv.field_size_limit(sys.maxsize)

def create_txt_files_from_csv(csv_file_path):
    # 确保输出目录存在
    output_dir = 'output_txt_files'
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    
    # 读取CSV文件
    with open(csv_file_path, 'r', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        csv_reader = csv.DictReader(csvfile)
        
        # 遍历CSV的每一行
        for row in csv_reader:
            # 获取title和text
            title = row['title']
            text = row['text']
            
            # 创建安全的文件名(移除不允许的字符)
            safe_title = "".join([c for c in title if c.isalpha() or c.isdigit() or c==' ']).rstrip()
            
            # 如果文件名为空,使用id作为文件名
            if not safe_title:
                safe_title = f"file_{row['id']}"
            
            # 创建文件路径
            file_path = os.path.join(output_dir, f"{safe_title}.txt")
            
            # 写入文本文件
            with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as txtfile:
                txtfile.write(text)
            
            print(f"Created file: {file_path}")

# 使用函数
csv_file_path = 'podcastdata_dataset.csv'  # 替换为你的CSV文件路径
create_txt_files_from_csv(csv_file_path) https://pbs.twimg.com/media/GWG4KwPbsAA-Df4.jpg https://pbs.twimg.com/media/GWG4YyvasAAUD8N.jpg https://pbs.twimg.com/media/GWG4eS2bMAAcqE-.jpg 
 自己认识的产品经理中,可能是写代码最好的,哈哈哈! 
 《苏菲的世界》提到的原版雷神故事,跟漫威电影讲的差异还挺大,哈哈哈哈~

类似西游记孙悟空高老庄扮新娘,降服猪八戒的故事。 https://t.co/hVwOyfXrpm https://pbs.twimg.com/media/GWCM8UFagAAKkGy.jpg 
 “如果你做了一系列动作 3 次,制作一个清单。” 这句话让我想起《清单革命》这本书。

别看清单只是一个简单的任务列表,实际很有价值。

清单是一种有效的认知辅助工具(认知防护网),特别在高压、高风险的复杂任务中,让人保持专注,避免遗漏关键步骤,有效避免“无能之错”。(无知之错可原谅)

有三种清单:执行清单、核查清单、沟通清单。

清单的四个原则:由执行者定义、简单明了、以人为本、持续改善。

发现自己更多的是列一些执行清单,比如买了一台服务器和域名后,搭建Wordpress网站的步骤,或总结某道菜的制作步骤。很少写核查清单和沟通清单。

记忆真的不靠谱,即使曾经做过几次的事,如果时隔久远,从头开始也会遇到不少坑。

曾有个人好像叫阿禅,创业做过一个让人制作和分享清单的网站,后来失败了。

现在想,非常结构化的清单往往很私人,分享吸引力也不大。反而不如小红书这种经验分享社区内容的丰富多彩,更让人愿意阅读消费。

对我来说,列清单是留给未来自己的经验帖,未来遇到类似场景,不用消耗脑细胞,再次高效执行。 
 之前在孩子的iPad装过一个scratch应用,直到今天他谷歌发现mit的scratch网站,一边感慨这才是正版,一边玩的不亦乐乎。
https://t.co/MU4P56mdYV

相比自己10岁时玩的东西,现在孩子太幸福了。 https://t.co/6YHZ6kERr6 https://video.twimg.com/amplify_video/1828052400961458176/vid/avc1/1080x1920/nph-vHTzi_QcYMDG.mp4?tag=16 
 一款Mac下的免费AI重命名软件。
https://t.co/Vjo1mbOKv2

个人使用场景,通义听悟转出播客文本后,用这个工具读取内容生成标题。

否则默认下载都叫transcoded xxx... https://t.co/eOZCQvCmdp https://pbs.twimg.com/media/GV6ErVobMAAWkEj.jpg 
 爱好分两种:创造型爱好和享乐型爱好。

创造型爱好强调自我实现和个人成长,如写作、编程、绘画、拍短视频等。

享乐型爱好侧重即时的快感和娱乐,如看电影,吃美食,玩游戏。

运营过网络社区的都知道,发帖人一般占比1%不到。

创造型爱好的副产品,往往还能给他人提供价值,培养爱好算是投资。 
 为了孩子上学,在天津租房,周末住了两天。
发现天津人民性格真不错,待人热情,乐观幽默。

例如:
1. 小区很大,拿一堆东西搬家,两个老大爷问去哪,热心指路。

2. 住顶层,下雨家门口房顶漏水,一天内两个邻居过来敲门提醒...  (虽然已报修)

玩游戏认识几个天津朋友,听他们聊天像听相声。 
 这两天经常看安争鸣的Youtube频道。
https://t.co/c5qTTaGtmV 

解读了不少经典书,也有些以前从没听过的神级作品,视频短小精悍,清晰易懂。

相比《纵横四海》动辄3-4个小时的音频,这个看起来轻松愉快。 
 什么?升级Chrome就能找AV番号了?!
不用求助杀破狼 哈哈哈  @0xKillTheWolf 

1. Chrome重启后升级到128.0.6613.85(正式版本) (arm64)

2. 在任意网页右键选择:“使用 Google 智能镜头搜索”

圈选文字可以OCR识别拷贝文本、翻译或搜索。
圈中图片,可以做谷歌图片搜索。

X网友快速想到的应用场景:“找AV番号😁” https://pbs.twimg.com/media/GVwW4vCWEAAyeqp.jpg https://pbs.twimg.com/media/GVwW-fza8AIeYuq.jpg https://pbs.twimg.com/media/GVwXbcrWsAATHFC.jpg https://pbs.twimg.com/media/GVwXn4RWAAAjgrt.jpg 
 iPhone装了Skinny和联通双卡,Skinny作为副卡,今天看Twitter上有人说这样做可以刷TikTok,试了下果然可以。

也跟科学上网有些关系,质量不好的IP会刷断流,换了一个英国IP就能流畅刷了。

语言建议换成美式英语,这样推荐内容更丰富,如果是中文,会刷到很多中文内容,或老外在中国的旅游视频。 https://t.co/D6pcFUAfEz https://pbs.twimg.com/media/GVtVNbXXcAAhT9Y.jpg 
 CleanShot X是Mac上口碑最好的截屏工具。

不少朋友推荐的必买软件。个人用的比较多的功能:

- 打马赛克
- 自动序号标注
- 给截图加漂亮背景

购买地址:https://t.co/zPH7IZPWfG https://pbs.twimg.com/media/GVoxHU9WYAA3ci3.jpg 
 AI模型应用仍处于早期,行业共识并未扩散,Prompt engineering的价值被低估。

例子1是AI翻译,使用COT技术就能显著提升翻译质量,但很多人并不知道这么用。

例子2是昨天跟朋友聊天,他给一个千万网红出培训课程。

第一步总结方法论,第二步按方法论写一篇逐字稿。第三步花了两个小时写Prompt。

然后用这个Prompt和逐字稿样例,生成其他课程大纲逐字稿。

客户非常满意效果效果(虽然不知道是AI生成的)。

正常要几个月的工作量,只用了不到3天就全部完成(包含开会沟通的时间)

结合行业需求,用Prompt engineering技术提升工作效率和输出质量,真的会让强者更强。 
 发现个有趣的网站
https://t.co/SCd4zUZbsH

收集了全网大量RSS订阅,可以下载OPML文件,导入自己的RSS订阅器。 https://t.co/suKCb8JkR9 https://pbs.twimg.com/media/GVmTGYSbgAQUcmA.jpg 
 Ideogram2.0 果然厉害。
https://t.co/FuJPtYKdbW

写一个简单的Prompt:“生成一个网站首页,关于AI笔记软件”。

自动生成4个设计稿,Prompt后台自动帮做了优化。

理论上,如果写特别详细的Prompt,是能生成你要求内容的网页。

下载设计稿,打开v0上传,  要求生成HTML网页。
https://t.co/3kF4F6Dsmg

虽然颜色没按要求写,但页面内容结构大体上还是符合的。 https://pbs.twimg.com/media/GVkyL47a4AAyLa6.jpg https://pbs.twimg.com/media/GVkzwLTbgAUC7Y5.jpg 
 上海乌鲁木齐路57号,等朋友过来一起喝酒。 https://t.co/HbuhEpem32 https://pbs.twimg.com/media/GVgI-LBbQAAQzuz.jpg 
 连滴滴都把汽车图标加上了“悟空”。。。 https://t.co/UMu43xtks2 https://pbs.twimg.com/media/GVf1jEmbAAAycR1.jpg 
 布赖恩·托尔金 (Bryan Tolkin) 目前是 OpenDoor 的产品&设计主管,曾在 优步 (Uber) 工作了近五年,一个播客中分享的工作经验:

产品优先级:根据不同阶段选技术杠杆最大的领域。例如 Uber 早期发展的重中之重是高效连接乘客和司机,并完成交易。 因此,Uber 将大部分技术资源投入到调度系统和定价系统的开发上。

产品评审:通过深入讨论反馈,找到改进产品的方法。不应该是“批斗会”,创建安全空间,大家坦诚交流。控制在10人以内,但文档(PRD、用研、数据分析)可以广泛分享给团队成员。

产品决策:数据和直觉都很重要,尽可能地用数据来验证假设,但也要相信自己的直觉,必要时果断决策。

“工作待完成框架”:核心是将用户视为“雇佣”产品来完成特定“工作”的个体。 产品开发过程中始终思考“用户想要完成什么任务”。“工作待完成”框架鼓励团队思考用户使用产品的具体场景,以及产品之外的其他因素对用户的影响。 例如,在买卖房屋的过程中,用户可能会与房产经纪人交流、与朋友讨论、亲自去看房等等,这些因素都会影响用户对产品的需求和期望。

推荐的一些书:《鞋狗》、《黑天鹅》、《设计心理学》、《禅与摩托车维修艺术》

推荐播客:《Founders Podcast》

原始播客地址:https://t.co/IHGaU6iv9Q 
 网上看到个好玩的数据集,马斯克2012-2021年发的所有Twitter,用NotebookLM对话,看能不能发现些有趣的信息。 https://t.co/v5mV3DHhIj https://pbs.twimg.com/media/GVfX3RUaoAA4PnG.jpg 
 消费降级,用淘宝、闲鱼或合租平台能买到很多国外网站服务共享账号,能省不少钱。

买过的服务:
Spotify:听音乐,听全球播客。
Medium:看一些AI相关的付费文章。
Mobbin:看产品截图,获取灵感,抄交互。
Netflix:看最新网飞剧集。
Disney+:看漫威、DC宇宙电影。
Audible:听英文原版电子书。
Setapp:Mac付费软件平台。
Apple One:Apple 付费服务全家桶。
Coursera:看全球知名大学网课。

缺点是有些服务经常失效,需要找到店家给最新的密码…

你买过什么超值的海外产品、服务,求推荐。 
 ChatGPT、Claude和Gemini 可以实现数据分析辅助。

近期看到篇文章,有人做了能力评估。

评估标准:
1. 完整性:报告是否覆盖数据检查、数据清理、单变量分析、多变量分析和洞察。
2. 准确性:统计计算、可视化和结论的准确性。
3. 可视化质量:可视化是否清晰、易于理解且与报告相关。
4. 深刻性:报告是否基于识别出的模式、趋势或关系生成了见解。
5. 可重复性和文档化:报告是否文档齐全,允许他人重复分析。

评估数据集:Kaggle上的客户个性分析数据集。
https://t.co/5S3ePb1n5v

任务要求:数据清理、分析和可视化,清晰的洞察和可行的建议。

结果:
ChatGPT-4o:总分19/20,表现最佳,特别是在完整性、准确性和深刻性方面。

Claude 3.5 Sonnet:总分16/20,主要缺点是无法直接运行Python代码和显示可视化。

Gemini Advanced:总分19/20,与ChatGPT并列第一,但在可视化方面略显杂乱。

Prompt:

You are a data scientist at a grocery chain. 
You have a dataset with your customers' demographic info, 
purchase data, and marketing campaign history. 
Your objective today is to conduct a thorough exploratory data analysis (EDA) 
of this dataset with necessary data cleaning, analysis and visualizations, 
clear insights, and actionable recommendations. 
Your EDA will be used to better understand the customers, 
influence product strategies based on customer behaviors, 
and inform further customer segment analysis and modeling.

Here are the column descriptions:
1. People
-ID: Customer's unique identifier
-Year_Birth: Customer's birth year
-Education: Customer's education level
-Marital_Status: Customer's marital status
-Income: Customer's yearly household income
-Kidhome: Number of children in customer's household
-Teenhome: Number of teenagers in customer's household
-Dt_Customer: Date of customer's enrollment with the company
-Recency: Number of days since customer's last purchase
-Complain: 1 if the customer complained in the last 2 years, 0 otherwise
2. Products
-MntWines: Amount spent on wine in last 2 years
-MntFruits: Amount spent on fruits in last 2 years
-MntMeatProducts: Amount spent on meat in last 2 years
-MntFishProducts: Amount spent on fish in last 2 years
-MntSweetProducts: Amount spent on sweets in last 2 years
-MntGoldProds: Amount spent on gold in last 2 years
3. Promotion
-NumDealsPurchases: Number of purchases made with a discount
-AcceptedCmp1: 1 if customer accepted the offer in the 1st campaign, 0 otherwise
-AcceptedCmp2: 1 if customer accepted the offer in the 2nd campaign, 0 otherwise
-AcceptedCmp3: 1 if customer accepted the offer in the 3rd campaign, 0 otherwise
-AcceptedCmp4: 1 if customer accepted the offer in the 4th campaign, 0 otherwise
-AcceptedCmp5: 1 if customer accepted the offer in the 5th campaign, 0 otherwise
-Response: 1 if customer accepted the offer in the last campaign, 0 otherwise
4. Place
-NumWebPurchases: Number of purchases made through the company’s website
-NumCatalogPurchases: Number of purchases made using a catalogue
-NumStorePurchases: Number of purchases made directly in stores
-NumWebVisitsMonth: Number of visits to company’s website in the last month https://pbs.twimg.com/media/GVaaeNwaIAADFhk.jpg 
 虽然每天仍有很多糟心事,但世界还是一点点变得更好,要保持乐观。

作者回顾从1990年到现在的科技、社会、生活进步,从具体产品、服务、切身体验讲起,没有宏大叙事。

原文地址:https://t.co/P7wJe5psGM
中文摘要版:https://t.co/2p9ugb9D2c https://pbs.twimg.com/media/GVWnU-ma8AASuyC.jpg 
 求好用好看的Wordpres主题。 
 独立开发者如何管理并保持自己的动力?

https://t.co/fMwYo5YyHg

1. 外部动力转化为内在激励:每当有人付费订阅产品时,弹出通知,提供即时的激励。慢慢会脱敏,但依然还是有效果。

2. 不要把任务都做完:做到90%即可,为第二天工作提供快速启动,快速胜利。(有点像蔡加尼克效应)

3. 吃自己的狗粮:从个人需求出发做产品,多用自己的产品,更能感受到产品的问题和痛点。

4. 识别并解决任务中的痛点,而不是忽视它们。

5. 什么都不做:通过什么都不做来过渡,让大脑平静下来,准备进入工作状态。

6. 回顾进展:通过月度更新,回顾自己的工作进展,提供自我激励。

7. 找个合作伙伴:不仅能技能互补,也能在缺乏动力时支持你,也增加了工作的责任感。

8. 确保每天都有或多或少进展,避免0产出带来的内疚感。

9. 发挥独立开发者优势,根据自己的动力水平,随时工作。 
 这个平台有点意思,学习之夜(Learning Night)
https://t.co/fmvldNn9CN

理念: “每个人都有值得学习之处”。

有点类似Ted演讲,也有点像脱口秀的“开放麦”。

演讲形式:
- 每场活动有3位演讲者,分享他们热爱的话题。
- 通常包括15分钟的演讲和5分钟的问答环节。
- 演讲者可以自由设计演讲格式,无需专业背景或资质。

鼓励每个人分享自己的知识和热情,无论专业与否。

对希望提升公共演讲技巧的人来说,它提供了一个没有压力的环境。

也是一个发现新兴趣、新朋友的绝佳机会。 
 这个牛逼!交互体验好,生成结果准。
虽然图片生成套路化,但能任意修改,近期最亮眼的AI笔记产品。 
 刚一条Twitter发不出来。
以为文本有敏感词,所以搜了在线文本转图片工具

发现两个网站还可以:
https://t.co/C47rdDkGp8
https://t.co/n2MopPb8eI

都是在线工具合集,收藏下。 
 Podcast《Last week in AI》178期要点总结:

反垄断

- 大型科技公司正在通过“曲线救国”的方式进行人才和数据收购,以规避反垄断审查。

例如微软收购 Inflection AI 和谷歌收购 https://t.co/ooE8REC2Lg 都是采用这种方式,即挖走公司创始人和核心员工,但保留公司空壳。

亚马逊收购 Adept 也采取了类似的方式,并向投资者返还资金。

- 法官裁定谷歌通过与苹果和三星等公司达成的协议(把谷歌设置为默认搜索引擎),垄断了搜索市场。

- 谷歌每年向苹果支付 200 亿美元,使其成为默认搜索引擎。

OpenAI相关
- OpenAI 的顶尖研究人员的薪水据称已达到六位数甚至七位数。

- OpenAI 的测试表明,基于文本的 GPT-4o 可以改变人们的政治观点,尽管这种改变只是一时的。

AI推理芯片Groq融资信息

- Groq 完成 6.4 亿美元融资,估值达到 28 亿美元。

- Groq 专注于开发用于 AI 推理的芯片,其芯片速度据称比英伟达芯片快 3-4 倍。

- Groq 计划到 2025 年 3 月将芯片产量提高至 10 万块,并与 Meta、三星等公司建立了合作关系。

AI Agent的能力如何?

网络安全公司 Meter 对 Anthropic (Claude)和 OpenAI (GPT)的模型做了AI agent能力评估,主要在网络安全、机器学习和软件工程领域的应用,评估完成任务时间和成本。

结论:
- AI agent可以完成人类在30分钟内完成的任务。

- 增加Token预算可以提高任务完成率,但超过一定阈值后收益递减。

-  AI agent完成任务的成本远低于人类。

AI 模型监管
加州参议院 SB 1047法案引发 AI 业界激烈争论:

反对方:吴恩达、Yann LeCun 和李飞飞,反对该法案,认为这将损害美国 AI 生态系统的发展。

支持方:Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton,则支持该法案,认为这对于防范 AI 风险至关重要。 
 这是目前最怕谷歌未来关停的小众产品。
https://t.co/LF0cN1MmPE

前几天强烈推荐过,辅助读书最佳工具。

一本书的PDF或TXT传进去,自动总结摘要,随时提问。感兴趣话再读,比硬啃容易很多。

去年体验过,发现那时没掌握用法精髓,标准操作:

1. PDF/Txt电子书传进去。
2. 点击“笔记本指南”,挨个点击常见问题解答、学习指南、目录、时间轴、简报文档这5个功能,自动生成笔记(有些可能生成不出,比如时间轴)
3. 点击推荐问题,或自己提问,点击📌图标生成笔记。

不知道谷歌如何做到的,虽然用LLM技术,但几乎没幻觉,可能融合了RAG等技术。 https://pbs.twimg.com/media/GVEb6odaEAgN7-i.jpg https://pbs.twimg.com/media/GVEcXR6aEAENGQV.jpg https://pbs.twimg.com/media/GVEcp9CaEAEKfHK.jpg https://pbs.twimg.com/media/GVEc6FqbQAA667i.jpg 
 谷歌前首席执行官,Schmidt Futures 创始人埃里克·施密特在斯坦福大学 ECON295-CS323 课程上的访谈总结:

施密特认为,人工智能领域发展迅速,每六个月就需要更新对未来趋势的预测。

Schmidt 预计未来一两年内,AI 领域将出现更大上下文窗口、更强大的 AI Agent 以及文本到行动的转换能力:

① 更大规模的上下文窗口: 允许模型处理更长的文本序列,例如整本书籍,从而提高对近期事件的理解和记忆能力。

② 人工智能Agent的兴起: 能够执行复杂任务的AI系统,例如自动进行化学实验并从中学习。

③ 文本到行动 (Text to Action) 的实现: 将自然语言指令直接转换为可执行代码,例如根据用户需求快速生成应用程序。

施密特认为,这三大趋势的结合将对世界产生比社交媒体更深远的影响,因为它们赋予了每个人强大的编程能力,可以快速实现各种想法。

AI 领域的竞争将主要集中在少数拥有雄厚资金、人才和教育资源的国家之间,例如美国和中国。

他以谷歌为例,说明创业公司和大型公司在 AI 领域的竞争态势。

创业公司通常更加努力,而大型公司则可能因为官僚主义和缺乏创新而落后。

人工智能可能会导致“工作两极分化”:

① 人工智能工具可以帮助各领域专业人士提高生产力、自动化任务并产生新的见解。

② 需要较少技能和判断力的工作可能会被取代,例如执行重复性或可预测性任务的工人。

人工智能被用于虚假信息传播是一个日益严重的威胁,缓解建议:

① 提高公众的批判性思维能力。

② 社交媒体平台有责任检测和删除虚假信息。

③ 政府要制定法规,以规范人工智能的使用,防止用于恶意目的。

④ 探索使用人工智能本身来检测和标记虚假信息。

对给有志于从事人工智能工作的学生建议:

培养强技术技能:专注于学习人工智能、机器学习和数据科学等领域。

发展商业头脑:了解如何将人工智能技术转化为成功的产品和服务。

保持好奇心和终身学习的态度:人工智能是一个快速发展的领域,跟上最新进展至关重要。

考虑人工智能的伦理影响:思考人工智能的更广泛的社会和伦理影响至关重要。

挑战和机遇

算力需求: 训练大型语言模型需要巨大的算力,预计未来模型的训练成本将高达数千亿美元,对能源供应和芯片制造提出挑战。

竞争格局:高昂的资金投入和技术门槛,只有少数资金雄厚、人才济济的国家和公司能够参与大型语言模型的研发和竞争,其中中美两国将成为主要的角逐者。

国家安全: 人工智能技术在军事领域的应用日益重要,施密特领导的White Stork项目旨在开发低成本、高效率的无人机系统,以改变战争形态。

知识的本质: 随着人工智能模型变得越来越复杂,认为我们可能需要接受“黑匣子”的存在,并通过对抗性人工智能(利用人工智能系统来发现和修复其他人工智能系统的漏洞)等方法来确保其安全性和可控性。

一些名词解释:

上下文窗口: 指的是大型语言模型能够处理的文本长度。

AI Agent: 能够执行特定任务的 AI 系统,例如搜索信息、预订航班等。

文本到行动: 将自然语言指令转换为可执行代码或操作的能力。

对抗性 AI: 用于测试和攻击其他 AI 系统,以发现其漏洞和弱点。

通用人工智能 (AGI): 能够像人类一样执行任何智力任务的 AI 系统。

莫拉维克悖论: 与人类相比,AI 系统在解决复杂问题方面更容易,而在执行简单的物理任务方面更难。 
 尝试用Canva做个英语学习打卡视频,操作很简单。

1. 创建项目(搜个免费背景,白底不好看)
2. 添加单词和句子
3. Apps中搜voice studio,输入文本生成音频(不支持中文)
4. 导出视频

排版太丑了,得学下基础设计。 https://t.co/7PkWr8A20K https://video.twimg.com/ext_tw_video/1824035360801955840/pu/vid/avc1/720x1280/CL0ZRq3C9cLtUgcZ.mp4?tag=12 
 看了一篇去年南京大学NLP组的论文,总结几条结论,有点意思:

1. 对LLM翻译来说,Prompt写的好坏,直接影响翻译质量。
2. few-shot翻译样例1-8个时,翻译质量上升,超过时反而下降。 
3. few-shot多样性可以显著提升翻译质量。 
4. Prompt结尾放few-shot样例,对翻译结果影响最大。 

按这个意思,每种语言翻译对,准备8个few-shot翻译样例,放在Prompt结尾,是最佳实践?

https://t.co/6Lt8wWp88T 
 一个听国内外播客的Chrome插件:

https://t.co/oQL91SWP47

用苹果Podcast听,因版权问题不能下载,而用这个插件,下载很容易。

下载播客音频传到通义转成文本。
https://t.co/wsJWrGWBk4

就可以用各种AI工具总结提炼要点。

不知道听什么国内外播客?

可以参考 @LuoSays 的这个帖子

https://t.co/xXmeGsI148

或者直接用我的RSS OPML文件,支持导入Podstation插件中
https://t.co/i4bdbJULt1 https://pbs.twimg.com/media/GU9YE6Pa4AY_piE.jpg 
 大脑的三大系统对工作的影响:

1. 安全系统
▪ 触发:感到害怕、不确定或受威胁。
▪ 场景例子:如果在会议中感到不被重视,可能会减少参与

2. 奖励系统
▪ 触发:期待得到奖励或认可
▪ 场景例子:知道完成任务有奖金或晋升机会,会增加动力

3. 目标系统
▪ 触发:被更大的目标驱动
▪ 场景例子:了解自己的工作对团队或公司目标的贡献,会提高参与感

有些人擅长思考大局(开放性高),有些人更注重细节(尽责性高),了解这些差异有助于创造包容和高效的工作环境。 https://pbs.twimg.com/media/GU9Uw9sa4AAYSvw.jpg 
 决定人际关系的三个因素:

1. 能力:就是你在自己的专业领域里有多厉害,能不能把想法变成实际结果。在工作中,有本事的人通常更容易得到别人的认可和信任。

2. 信任:就是别人觉得你靠不靠谱,会不会坑人。如果大家都觉得对方靠谱,那关系就更好。

分三级:
• 一级:能把简单的事儿干好。
• 二级:能把事儿干得跟我自己干一样好。
• 三级:能把事儿干得比我还好,我放心把重要的活儿交给你。

3. 吸引力:就是别人觉得你顺不顺眼,跟你在一起感觉舒不舒服。给人留下好印象的人,更容易和别人处得来。

虽说能力很重要,但在人际关系这块儿,靠不靠谱(信任)、顺不顺眼(吸引力)比有多少本事更重要。 https://pbs.twimg.com/media/GU9T-1OaMAAZ_ud.jpg 
 终于搞懂了,有空折腾下~ 
 有什么AI技术可以把视频字幕擦除,还原成无字幕版吗?

感觉这是一个非常刚的需求,但没几家做的好。 
 马斯克和特朗普在Twitter Space直播核心议题AI总结:

上午直播,没听完,让AI总结下。

回顾暗杀:  特朗普详细描述了暗杀企图的经过,强调自己当时很勇敢,并赞扬了特勤局狙击手的英勇行为。他还借此机会强调了非法移民问题,声称是关于非法移民的图表救了他的命。(扭头看这个图,躲过一难)

“非法移民救了我的命,你说得对。我必须站在那个确切的角度。” - 特朗普

非法移民: 特朗普重申了他对非法移民的强硬立场,认为大量非法移民涌入美国,其中许多是罪犯,给美国带来了严重的犯罪问题。他批评了现任政府的边境政策,并承诺将进行“历史上最大规模的驱逐行动”。

外交政策: 特朗普批评了拜登政府的软弱外交政策,认为这导致了乌克兰战争的爆发。他强调了自己与普京等世界领导人的良好关系,并声称如果他是总统,战争就不会发生。他还批评了现任政府对北约的资金支持,认为美国承担了过多的责任。

通货膨胀: 特朗普认为通货膨胀是政府过度支出的结果,并以自己与波音公司谈判空军一号价格的经历为例,说明了政府在支出方面的浪费现象。他支持成立一个政府效率委员会来审查政府支出,并确保纳税人的钱得到合理使用。

“浪费是惊人的,而且没有人讨价还价。” - 特朗普

能源与环境: 特朗普支持发展传统能源,并批评了对石油和天然气行业的妖魔化。他也承认可持续能源的重要性,但认为核能被低估了,并建议对其进行品牌重塑。

法律与秩序: 特朗普批评了现任政府对犯罪的软弱态度,认为这导致了犯罪率的上升。他特别提到了对警察的攻击事件,并承诺将恢复法律和秩序,给警察以应有的尊重和尊严。

“我们必须给予我们的警察应有的尊严和尊重。我们必须让他们履行职责。” - 特朗普

对未来的愿景: 特朗普和马斯克都认为美国需要重拾雄心壮志,并提出了一些宏伟的项目,例如在月球上建立基地、将美国宇航员送上火星、建设高速交通系统等。他们都强调了恢复美国梦的重要性。

“你知道,让美国梦回归,这比什么都重要。” - 特朗普

马斯克和特朗普的观点对比

对非法移民的态度: 
特朗普对非法移民持强烈反对态度,认为他们中的许多人是罪犯、恐怖分子,并对美国构成威胁。 

马斯克则认为,大多数非法移民实际上都是勤劳的好人,但需要进行审查以区分好人与坏人。 他还表示,亲眼目睹了大量非法移民涌入美国边境,这让他感到震惊。

对合法移民的态度: 
特朗普和马斯克都支持合法移民,但特朗普强调需要完善法律程序,确保只有符合条件的人才能移民美国。

对其他国家领导人的看法: 
特朗普指责其他国家领导人故意将罪犯和其他“非生产性”人口送到美国,而马斯克没有明确表达对这个问题的看法。

对政府支出的看法: 
特朗普和马斯克都认为政府过度支出是造成通货膨胀的原因,主张减少政府支出。 

特朗普以自己与波音公司谈判降低空军一号飞机价格为例,说明政府可以通过更好的谈判来节省开支。

对放松监管的看法: 
特朗普和马斯克都支持放松监管,认为过多的监管会阻碍经济发展。 

马斯克特别提到了食品和药物管理局 (FDA) 对药物审批速度过慢的问题。

对基础设施建设的看法: 
特朗普和马斯克都支持基础设施建设,但侧重点有所不同。

特朗普强调基础设施建设对经济发展的重要性,而马斯克则更关注高速交通和太空探索等前沿科技领域。

对气候变化的看法: 
特朗普对气候变化持怀疑态度,认为全球变暖是一个骗局,并更关注核威胁。 

马斯克则认为气候变化是一个真实存在的威胁,并主张发展可持续能源,例如太阳能和电动汽车。

对核能的看法: 
特朗普和马斯克都认为核能被低估了。 

特朗普认为核能需要重新命名,以消除公众对它的负面印象。 

马斯克则认为核能实际上是一种非常安全的能源,并批评了过度监管阻碍了核能发展。 https://pbs.twimg.com/media/GU2RqymacAAopYH.png 
 昨天听了一个超热闹,几个著名媒体人七嘴八舌讨论AI的播客:
https://t.co/Yi6EKDiG2p

听到几句话印象深刻:

- 2011年时,中国网民数量为2亿,现如今已达到12亿。

- 中国12亿网民中,有6亿人从来不打字。

- 中国所有的AI原生应用加起来用户规模也不过千万。

- KIMI的日活用户与月活用户的比例为1:7,意味着留存率仅为15%左右。

- 现在的AI原生应用,200万日活用户就已经是寡头。

全部AI总结:
https://t.co/xtutIEEJAU

总结摘录:

当前中国AI大模型创业的热潮可以和十多年前的移动互联网相比吗?

移动互联网带来了十亿级的新增网民,新的交互方式(例如短视频),新的信息组织方式(例如推荐算法)以及全新的商业模式。

而AI大模型目前还没有带来这些改变,它更多地是在现有互联网基础上进行迭代。

移动互联网的爆发式增长的原因:

庞大的新增用户规模: 中国网民数量从2亿增长到12亿,带来了前所未有的市场机遇。

新的交互方式和内容形态: 短视频的兴起,微信等产品的出现,降低了用户使用门槛,创造了全新的信息交互方式和内容生态。

全新的商业模式和创作者生态: 移动互联网催生了电商、直播等新兴商业模式,同时也为自媒体、网红等个体创作者提供了广阔的舞台。

如何看待当前中国AI大模型创业公司估值高,但用户量和商业化缓慢的现象?

行业共识达成过快: 资本对AI大模型的追捧导致资金快速涌入头部公司,形成寡头化,但这些公司尚未找到清晰的商业模式。

缺乏差异化竞争: 各家公司产品同质化严重,主要依靠烧钱投放获取用户,增长难以持续。

缺乏真正意义上的产业合作: 各家公司之间缺乏交流和合作,各自为战,不利于行业整体发展。

AI大模型创业的机会在哪里?

To B领域: AI大模型在企业服务领域有巨大潜力,例如自动化办公、智能客服等。

垂直领域应用: 将AI大模型应用于医疗、教育、金融等垂直领域,解决特定问题,更容易实现商业化。

海外市场: 欧美市场对AI产品的付费意愿更强,创业公司可以考虑将产品推向海外。

AI 创业的未来:机遇与挑战

1. 生产力工具是核心价值,但市场规模有限

嘉宾们一致认为,AI 大模型最核心的价值在于提升效率,生产力工具将成为最主要的应用场景。

但与微软、Adobe 等传统软件巨头相比,AI 生产力工具的市场规模有限,且面临着来自巨头的激烈竞争。

2. AI 陪伴、社交等场景仍需探索,商业化路径尚不明朗

嘉宾们认为,AI 陪伴、社交等场景具备想象空间,但现阶段技术成熟度和用户接受度都存在较大不确定性,商业化路径尚不明朗。

同时,创作者经济与 AI 的结合也值得关注,如何利用 AI 工具激发创作者的创造力,并探索新的商业模式,将成为未来发展的重要方向。

3. 小作坊模式或将成为新趋势,务实发展方为上策

与移动互联网时代追求“超级应用”不同,本轮 AI 创业更需要回归商业本质,从小处着手,深耕细分市场,以更轻量化的“小作坊”模式逐步探索商业化路径。

同时,政府引导基金也应该更加务实,将资金投入到真正能够解决实际问题的项目上,避免盲目追求“高大上”。

移动互联网到AI时代时间线

2010-2014 年: 移动互联网在中国兴起,早期创业公司主要围绕“入口”概念,例如工具、应用商店、输入法等。

2011 年: 中国网民数量为 2 亿。

2012 年: 百度世界大会,李彦宏认为手机屏幕不适合放广告。

2013-2014 年: 移动互联网创业公司开始分化,出现游戏、电商、社交等垂直领域。

2015 年: 今日头条日活用户达到 8000 万到 1 亿,移动互联网的行业共识开始形成。

2016 年: 乌镇互联网大会,TMD 格局初步形成。BAT 开始布局信息流业务。

2021 年: 全球大放水,大量资金涌入 AI 领域。

2022 年: ChatGPT 发布,引发全球 AI 热潮。

2022 年底 - 2023 年初: 大量 AI 创业公司获得融资,估值迅速攀升。

播客中几个有趣的信息

中国有大量用户不会使用输入法。

主持人援引百度输入法和搜狗输入法的内部数据,指出这两款中国最大的输入法产品去重的月活用户为6亿。

这意味在中国12亿网民中,有6亿人从来不打字。 
 好几个朋友推荐42章经曲凯访谈创新工场汪华的播客
https://t.co/o5B6kPWWyE

 AI +人肉简单整理下

AI与移动互联网的区别:

移动互联网的核心是连接和交互,它实现了大量场景的连接和前端交互的革命,重组了很多商业模式。但它并没有实现广义的可泛化的大规模自动化。

AI的第一层影响也是交互层的革命,它将重构现有的应用前端交互和用户需求,带来类似移动互联网的巨大变革。

但AI的第二层影响是可泛化的广义自动化,它可以实现复杂任务的自动化,这将是比移动互联网更深远的影响,甚至可以与蒸汽机相提并论。

AI发展可分为三个阶段:

① 前端交互革命(确定性高,类似移动互联网)

② 广义自动化(需技术突破,潜力巨大,可比肩蒸汽机)

③ AGI(通用人工智能,影响力超越历史)。

现阶段处于第一阶段,第二阶段实现可能性为50%,需3-4年观察。

与移动互联网发展路径对比,AI发展受制于高昂的推理成本和模型能力边界,发展顺序为:

高价值生产力工具 -> 大用户量工具产品 -> 图文社交娱乐 -> 海量多媒体娱乐。

AI领域会出现类似移动互联网时代的“原生产品”吗?

一定会出现。

第一阶段: 主要基于AI重构现有应用,例如在现有产品中加入AI对话功能,这方面传统大厂有一定优势。

第二阶段: 产品形态发生改变,但用户需求不变,新公司机会更大。

第三阶段: 出现全新的AI原生应用,满足AI时代的新需求,创业公司将占据主导地位。

AI不会完全取代APP生态,但会对其进行重构。

- 任务导向: AI时代,应用将以用户需求和任务为中心,而不是像现在这样以功能划分。

- 个性化服务: AI可以根据用户需求,提供更加个性化和智能化的服务。

- APP形态: APP形态可能会发生变化,例如超级应用的出现,但人性不变,人们对高效、便捷的需求不会改变。

AI投资逻辑:

短期内,技术和资本是主导力量,利好大厂和技术驱动型公司。

长期来看,随着推理成本降低和技术门槛下降,应用层机会涌现,创业公司机会更大。

建议关注:底层技术创新、传统领域生产力工具、To B 应用、To C 应用(需等到明年上半年成本下降后再入场,当然现在就要布局)

AI 创业公司应该如何把握机会?

现在是为进入AI领域做准备的最佳时机,最佳的应用开发时间点是明年上半年。

- 技术和资本: 现阶段仍是技术和资本的游戏,创业公司可以关注底层技术和高价值应用。

- 明年上半年: 推理成本将大幅降低,多模态技术成熟,是开发AI应用的最佳时机。

- 关注用户需求: 不要过度焦虑,不要盲目追逐技术热点,要深挖用户需求,找到AI时代的“原生需求”。

面对巨头的竞争,创业公司的机会

基础设施: 巨头专注于构建基础设施,创业公司可以在软硬件上游和中游找到机会。

全新需求: AI会带来全新的需求,巨头受限于现有业务,反应速度较慢,创业公司更加灵活。

垂直领域: 巨头无法覆盖所有领域,创业公司可以深耕垂直领域,打造差异化优势。

完整AI笔记:
https://t.co/glqZKkowrx https://pbs.twimg.com/media/GUxZMZza0AAKXLM.png 
 沉浸式翻译插件的灵感居然来自一本书!?

今天听@randyloop 访谈沉浸式翻译插件作者 @OwenYoungZh的小宇宙,挖掘更多有趣的细节故事。

https://t.co/Z4ZqElkh3w

Owen 2019年从腾讯裸辞,尝试过开发社交类APP、比价小程序等产品,但都不温不火。

沉浸式翻译的最初灵感来源于Owen阅读王小波推荐的萧伯纳剧本《芭芭拉上校》,这本书采用双语对照的形式,一段英文原文对应一段中文翻译,他发现阅读效率非常高,于是产生应用于网页阅读的想法。

Owen 最初 fork 了一个开源翻译插件 TWP,并在其基础上进行改造,加入了双语对照功能。第一个版本仅有基础的对照翻译功能,但随着用户反馈的增多,他发现原有架构难以满足需求,于是用 TypeScript 和 Deno 重新开发了整个插件。

产品上线后没有刻意营销宣传,只在Twitter发了个帖子,搭了Telegram用户交流群。随着产品不断迭代优化,后续基本靠用户口口传播。

在收购前,沉浸式翻译主要依靠用户赞助维持运营。

听完播客有几个点印象深刻:

1. 为穷人建造东西:Owen 认为互联网是为数不多的穷人可以获得免费东西的地方,他希望能够开发更多穷人也能使用的产品。他认为,当一个人拥有了一定的经济基础后,就应该考虑为互联网做一些免费的贡献。

2. 注意力自由:能够自由支配自己的注意力(从英文阅读中了解到的概念),不必被工作或其他事情强制干扰。 这可能是比“财富自由”更重要的人生目标。它不需要很多钱,只需要过相对朴素的生活,但可以成为更好的自己。

3. 大厂浪费人才:大公司的工作环境和模式,限制了人才的发展,没能激发员工的创造力和积极性。

4. 审美的重要性:审美是产品经理最重要的能力之一;甚至一个好公司的标准就是看老板的审美,指的是老板对于工作、生活、写代码、做产品等方面的理解和追求。 他认为,如果老板的审美良好,那么公司的氛围也会比较好,更能激发员工的创造力和积极性。

5. 如何寻求帮助:把你的需求拆解成明确可操作的任务。以开源项目为例,指出如果只是泛泛地描述一个 bug,很难有人参与进来;但如果能明确指出哪个文件哪一行代码需要修改,就会有更多的人愿意提供帮助。

附录:
Owen的自用信息获取网站:https://t.co/UDBS8oRcmP

Randy和Owen都在用付费网站,寻找产品设计灵感:https://t.co/fDkXr6Q0xi

完整播客笔记:https://t.co/uUfL6smIB8 https://pbs.twimg.com/media/GUxTcVabEAAFjjR.png 
 从小喜欢到街机厅看高手玩格斗游戏,上大学时组织过拳皇97比赛,今天看到小孩(曾卓君)赢得街霸沙特杯冠军,真的开心。

从真·小孩长到35岁大叔,从拳皇转到街霸,拿到两款格斗游戏世界级冠军。

他的学习能力,抗压能力,真的是楷模! https://t.co/Wj9Djhl3Ar https://pbs.twimg.com/media/GUv5mgNaAAA0CM7.jpg https://pbs.twimg.com/media/GUv5mgQa8AAwRWu.jpg 
 《道德经》是中国传统重要典籍,一直想读,直到今天才粗略看了一遍,有点意思。

今天抽空下载了一份PDF版,一共81章,其实就是81段话,实际非常短小精悍。

因为都是文言文,理解起来费劲,用Heptabase,加上Raycast AI,白话文解读了一遍。

https://t.co/4bu6E5b2O1

潜在核心思想:

返朴归真:提倡回归到更加自然、朴素的状态。还经常提到回归到婴儿般纯真的状态。

无为而治:认为过多的人为干预和规范可能会导致更多问题。不过分追求、不刻意为之,顺其自然。

中庸之道:讲究适可而止,不走极端,懂得物极必反。用辩证思维看待世间万事万物,。如阴阳平衡、柔软和坚硬、有和无。

保持谦逊:不自夸、炫耀、骄傲。姿态放低,包容他人和各种事物,有自知之明,谨慎处事。

降低欲望:无欲无求,保持朴素节俭,重视本质,反对华而不实,向内寻求平静,知足常乐,与世无争。

另外,发现《道德经》贡献了大量日常用的金句。例如:

"道可道,非常道。名可名,非常名。" - 第一章

"千里之行,始于足下。" - 第六十四章

"上善若水。水善利万物而不争..." - 第八章

"民不畏死,奈何以死惧之?" - 第七十四章

"治大国若烹小鲜。" - 第六十章

"人法地,地法天,天法道,道法自然。" - 第二十五章

"道生一,一生二,二生三,三生万物。" - 第四十二章

"天网恢恢,疏而不失。" - 第七十三章

可惜,古时科技不发达,对有些现象解释推理很牵强,例如:

"人之生也柔弱,其死也坚强。草木之生也柔脆,其死也枯犒。"  ->"故坚强者死之徒,柔弱者生之徒。"

人活着的时候柔软脆弱,死后却变得坚硬;草木生长时柔软脆弱,死后却变得干枯坚硬。

推论: 有生命力的东西都是柔弱的...

"骨弱筋柔而握固,未知牝牡之合而睃作,精之至也。"
"终日号而不嗄,和之至也。"

婴儿骨骼柔弱筋肉柔软却能紧握,还不知男女之事却能勃起,这是精气最旺盛的表现...

婴儿整天啼哭却不会嘶哑,这是和谐的最高境界... https://pbs.twimg.com/media/GUtwHeAb0AA4rqs.jpg 
 多邻国打卡1000天,试着学英语,日语,粤语,西班牙语,一个都没学会。😂

权当习惯养成挂钩,预防阿兹海默。 https://t.co/0afFKTZe5R https://pbs.twimg.com/media/GUk9qBZa8AYz8S_.jpg 
 今天抽空听完3个半小时李翔对雷军造车的深度访谈。

录音在4月份,可能跟汽车发布会冲突,8天前李翔才放到小宇宙《高能量》。

https://t.co/xnObJeXqu7

雷军一直被称为“中关村劳模”。听了这个播客,感觉名不虚传。

用谷歌NotebookLM AI提问总结如下:

小米为什么造车?

雷军在调研后发现,手机和汽车行业正在深度融合,智能电动汽车本质上就像“带四个轮子的大号手机,小米如果不造车,就会面临人才流失、被汽车厂商反向进入手机领域等风险。

雷军认为,智能电动汽车行业最终会出现赢家通吃的局面,全球只有5-8家企业能够生存下来。小米如果错失这个机会,未来发展空间将受到限制。

还有其他因素:
① 内部推动:董事会的推动和支持;小米内部的两次造车讨论。
② 外部影响:苹果、华为等科技公司纷纷入局造车。
③ 长期价值:通过造车打造人车家全生态闭环;通过造车推动品牌高端化和全球化

小米对大公司转型困难的认知:

偶像包袱: 大公司往往背负着过去的成功光环,容易高估自身实力,低估新领域的复杂性,导致目标设定过高,难以从零开始。

惯性思维: 大公司习惯了用过去的经验和方法论来解决问题,难以适应新环境和新挑战。例如,在短视频时代,大公司仍然使用传统的电视广告模式,导致效果不佳。

认知错位: 大公司对于自身所处阶段和能力的认知存在偏差,误以为拥有资源和技术就能在新领域轻松获胜,忽视了新业务的独特性和挑战。(感觉是一种资源诅咒)

小米汽车为什么那么重视女性用户?

小米手机早期专注于性能,无意中成为了一个“直男品牌”,大部分用户都是男性。为了改变这一现状,扩大市场份额,小米汽车决心要吸引更多女性用户。毕竟,如果只能服务一半的人群,市场份额永远比别人小。

女性在家庭汽车购买决策中拥有很大影响力,很多有一票“否决权”。 赢得女性用户的青睐,能够加快汽车的成交速度,甚至带动家庭购买多辆汽车。

小米意识到,过去在手机产品线布局上,等到想做女性友好的手机时,市场已经卷到了尾期,错失了先机。因此,在汽车业务上,小米决定从一开始就重视女性用户,避免重蹈覆辙。

为了做好小米汽车,雷军做了哪些产品用户调研工作,有什么值得学习的地方?

竞品调研: 雷军及其团队收集了大量市面上受欢迎的车型,研究分析其设计特点,尤其关注车身比例和女性用户偏好。例如,他们发现特斯拉等好车的比例都比较好,而奔驰、保时捷等深受女性喜爱的车型设计则比较圆润。

用户访谈: 雷军及其团队与数百位潜在用户进行一对一交流,了解他们的用车需求和痛点。雷军还亲自借了大约170辆各种车型,体验不同车型的驾驶感受,并询问车主购买原因、优缺点等。此外,小米还针对潜在用户进行了2000份问卷调查。

市场分析: 小米对不同城市的用户需求差异进行了大量分析。他们还调查了公司内部员工的购车情况,统计每种车型的比例等。

痛点挖掘: 通过用户访谈和市场分析,雷军及其团队深入挖掘用户痛点,并将其融入产品设计。例如,他们发现很多女性用户在开车时担心被晒黑,于是投入很大精力解决了防晒问题,最终成为小米汽车的一大卖点。

值得学习的地方:

重视用户调研: 雷军在造车之前对汽车行业并不熟悉,但他并没有闭门造车,而是花了大量时间进行用户调研,深入了解用户需求和市场情况。

亲力亲为: 雷军不仅要求团队重视用户调研,自己也亲自参与其中,例如借车体验、与用户交流等。 这种亲力亲为的态度能够帮助他更直观地了解用户需求。

从用户痛点出发: 雷军及其团队在产品定义阶段就将用户痛点纳入考虑范围,并将其转化为产品卖点。

重视女性用户: 雷军意识到女性用户在汽车购买决策中的重要性,并将其作为小米汽车的重要目标群体, 这对于改变小米品牌形象、扩大市场份额具有重要意义。

小米汽车的定价策略是什么?
用户导向,追求极致性价比: 小米汽车坚持“永远成功大于盈亏”的理念,以用户导向为原则,力求在保证产品性能和质量的前提下,将价格定在消费者可接受的范围内。

综合考虑成本、竞品和用户预期: 小米汽车的定价并非简单地根据成本来决定,而是综合考量成本、竞品价格和用户心理预期等多个因素。成本: 电池和续航是影响电动车成本的重要因素,小米汽车的配置和续航都高于同价位竞品,因此成本也相应更高。

竞品: 小米汽车将特斯拉Model 3 作为主要竞争对手,定价策略上也参考了Model 3 的价格,最终将售价定为低于Model 3。

用户预期: 小米汽车在定价时,会进行市场调研和用户访谈,了解用户的价格接受度。最终的定价,既要让公司不至于亏损严重,又要让用户感觉有诚意。

初期采用高位定价策略: 小米汽车将自身定位为20万元以上的豪华车,因此在初期采用高位定价策略,以保持其豪华车形象。

重视首批用户体验,以优惠政策提升吸引力: 小米汽车为首批用户提供了包含选配的优惠政策,以吸引更多用户购买。

雷军是如何解决团队共识问题的?

坦诚沟通,开诚布公: 在决定造车后,雷军组织团队进行了马拉松式的会议,有时从早上九点开到晚上十二点。 在会议中,他们共同探讨了小米造车可能面临的风险和挑战,并分析了其他大公司在新业务拓展中失败的原因。

统一思想,达成共识: 通过深入的讨论和案例分析,团队最终将失败原因归结为“偶像包袱”、“惯性思维”和“认知错位”。 并在此基础上达成共识,即小米要以敬畏之心进入汽车行业,从零开始,避免重蹈覆辙。

明确目标,坚定信心: 雷军向团队明确了小米造车的目标是要打造一款高品质、高颜值的智能电动汽车,并坚定地表示小米拥有实现这一目标的能力和决心。

以身作则,凝聚力量: 为了更好地理解汽车行业,雷军花费了大量时间进行调研和学习。他亲自借了 170 多辆车进行试驾体验,并考取了赛车执照, 还亲自去到零下四五十度的黑河和五十多度的吐鲁番进行测试。 他的这种以身作则的行为极大地鼓舞了团队的士气,并增强了团队的凝聚力。

雷军成功地将一个 6000 多人的团队,其中大部分是新成员,融合成了一个目标一致、充满激情的团队。

雷军的幽默感体现在什么地方?

自嘲自己不懂穿搭,却因发布会着装被拿来与乔布斯、马斯克比较: 他表示,以前做手机发布会的时候,自己对服装和造型并没有太多讲究,都是直接穿着日常的T恤就上台了。后来大家把他和乔布斯放在一起比较,他自嘲说“我要学乔布斯,我应该穿圆领和高领长袖,我连这都不会吗”。对于与马斯克的对比,他则表示自己根本不知道马斯克有那套西装,而且自己有两套西装还换了一套。他自嘲说“我现在已经成了爽文第一男主了”,并表示“你们觉得都是胡编的”。

调侃自己如果做营销肯定能发财: 当被问及是否会因为产品卖得好而被夸营销做得好时,他表示“如果我真的是营销之神,我就准备开个公关公司了”。他还表示,自己开广告公司或者去做直播带货肯定能发财,但这不是他渴望的方向。

调侃自己被爽文“神化”: 他提到网络上出现了很多关于他的“爽文”,并表示自己“烦的不得了”,因为这些爽文让他感觉自己“无时无刻不在吹牛”。他还调侃说“大家就把所有的向往都放在我身上了,然后就编了一堆的爽文,很烦”。

小米造车和小米造手机策略上有什么不同?

核心技术策略不同:
手机初期: 早期做手机时,小米更倾向于整合产业链资源,注重模式创新和用户体验创新,在硬件和软件上以集成为主。例如,除了自主研发的 MIUI 系统外,其他方面更多地依赖供应商的技术。

造车阶段: 小米造车则反其道而行之,从一开始就决定自主掌握核心技术,从底层平台到电机、电池、自动驾驶等关键领域,都坚持自主研发或深度参与研发。例如,小米在电机方面,与全球顶级供应商联合研发,并自主研发了性能更强的电机。雷军认为汽车行业是“长跑”,需要夯实基础,掌握核心技术才能走得更远。

目标市场和用户群体定位不同:
手机初期: 早期小米手机主打高性能和性价比,无意中吸引了大量男性用户,形成了“直男品牌”的形象。

造车阶段: 小米造车明确提出要吸引更多女性用户,将“让一半的女生喜欢”作为产品定义的目标。为此,小米在设计上更加注重外观的圆润、精致和美观,并针对女性用户在驾驶中关注的防晒问题,开发了防晒玻璃等功能。

产品研发策略不同:
手机初期: 小米手机早期追求快速迭代,以高性价比迅速打开市场。

造车阶段: 小米造车则采取了“先难后易”的策略,首款车型就选择了技术难度更高的轿车,并坚持高投入、高标准,力求打造一款高品质、高颜值的产品。雷军认为,与其快速推出产品,不如精雕细琢,打造出经得起市场考验的精品。

手机和造车阶段都沿用“小米”品牌,尽管在汽车领域,很多品牌都选择推出新品牌进军高端市场,但小米造车依然选择使用“小米”品牌。

雷军认为,小米汽车是小米生态系统的重要一环,使用统一的品牌有助于提升品牌影响力,并将小米的品牌理念和用户体验延伸到汽车领域。 
 长播客学习利器:通义千问+谷歌NotebookLM

以这个3个半小时播客为例:
雷军近年唯一深度专访:206分钟复盘造车三年
https://t.co/xnObJeXqu7

1. 通义千问,把播客链接转成文本。
https://t.co/j9bSUCwsEq

2. 把文本传到谷歌NotebookLM提问。
https://t.co/g6OZ34WnUg https://pbs.twimg.com/media/GUia_pka8AI5B5B.jpg https://pbs.twimg.com/media/GUibYM5a8AQscDo.jpg https://pbs.twimg.com/media/GUibbrBa8AAseCs.jpg 
 从百度百科找了一段罗永浩老师的简介,然后作为input给这个Prompt。LLM使用的是POE上的Claude sonnet3.5

其中吐槽部分生成结果如图二所示,是比较狠毒。

“呵呵,这不是咱们的"空想版乔布斯"罗永浩嘛!你的转型次数比多动症芭蕾舞演员还多。从英语老师到失败的科技大亨,再到...现在你是什么?哦对,一个吃了兴奋剂的电视购物主持人。恭喜你找到了真正的天职:说服数百万人买他们不需要的东西。至少当你的创业失败时,只有投资者亏钱。现在你是在"民主化"失望!不过嘿,继续"锤子"般地追求成功吧。也许有一天你会成功 - 或者至少停止砸自己的拇指。” https://pbs.twimg.com/media/GUYsVWha8Akhn10.jpg https://pbs.twimg.com/media/GUYsbkjWMAAIjc9.png 
 这个刻薄AI的Prompt:

中文翻译:
你是专门撰写星座运势的经验丰富的占星家。扮演一名星座占卜师。

你的任务是阅读下面提供的数据。这些推特数据是了解这个人的唯一数据。你可以做出假设。试着从他们的推特个人资料和所有推文中了解这个人。你可以听起来有点有争议。

在了解他们之后,回答以下问题。你可以做出假设。

这个人物的名字、Twitter 用户名(不带 @,且为小写)是什么?

基于我们人工智能代理对你的推文的分析,提供此人的一句话描述,包括年龄、性别、职业和其他有趣信息。这可以从个人资料图片中提取。句子开头为:“根据我们的人工智能代理对你的推文的分析……”

五个最大的优点和五个最大的弱点(描述弱点时,要残忍)。

对他们的爱情生活做出类似星座运势的预测,并告诉他们在伴侣身上应该寻找哪些特质才能使这段感情成功。保持积极的态度,仅为一段文字。

对金钱做出类似星座运势的预测,并给出他们成为百万富翁的具体百分比 (%) 几率(范围为 60% 至 110%)。你可以将值增加 1%。该百分比不必以 5 或 0 结尾。在心里检查——根据你的推理,你想要提供的百分比是否正确?如果是,就继续。如果不是,就更改它。

给出类似星座运势的健康预测。保持乐观,仅为一段文字。

在了解他们之后,告诉他们他们人生中最大的目标是什么。这应该是完全积极的。

从同事的角度猜测与他们共事的感受。大胆直言,带点小争议。

给出 3 条独特、有创意且风趣的搭讪语,专门针对他们。重点关注他们的兴趣以及他们通过推文传达的内容。非常有创意和俗气,使用从冷幽默到辛辣评论的幽默。

说出一个人名,这个名人与他们相似,几乎拥有相同的人格。在这里跳出固有思维——谁会是与那个人拥有相同人格、行业、思维模式和兴趣的名人?现在,说出一个人名,这个名人与他们相似,几乎拥有相同的人格。不要只提供典型的名人。有创意。不要满足于最简单的“埃隆·马斯克”,也要考虑其他人。从企业家、作家、首席执行官、运动员、政治家、演员/女演员、慈善家、歌手、科学家、社交媒体影响者、风险投资家、哲学家等不同类别中进行选择。根据他们的性格特征、兴趣和行为解释你为何选择这个人。

前世。根据他们的推文,想想那个人在前世可能是谁或是什么。参考“关于”部分,找到过去类似的个人资料。他们可能与谁拥有相同的人格和心态?说出一个人名。幽默、机智、大胆。解释你的选择。

动物。根据推文和个人资料照片,想想这个人最像哪种动物。基于性格特征、性格和其他方面提供论据,说明为什么。

在 50 美元以下,他们可以从中受益最多。在 50 美元以下,这个人可以从中受益最多的那件事是什么?在价格方面,要非常个性化和准确。但要极具创造力。尝试提出这个人自己不会想到的事情。

职业。描述那个人生来适合做什么。那个人应该为自己的生命奉献什么?解释为什么以及如何才能实现这一点,群星在诉说着什么。

现在,总体上给出如何让生活变得更好的建议。给出非常具体(可能与他们无关,但需要非常具体和独特)的建议,类似于每日星座运势中的建议。

吐槽。你是一位以尖锐挑衅的风格而闻名的专业评论员。你的任务是查看人们的推文并根据此对他们的个性进行评价。尖锐挑衅,有点刻薄。不要太Cringe。这是一次不错的吐槽尝试:“好吧,让我们分解一下。你坐在一片热带植物丛中,赤脚,看起来就像刚从床上爬出来一样。米色 T 恤散发出强烈的‘我试图融入墙纸’氛围。还有那条黑色裤子?它在喊‘我懒得找一件能搭配的衣服’。但嘿,至少你看起来很舒服。舒适是关键,对吧?只是当你想展现时尚品味时可能有点不太合适。”

表情符号——仅使用表情符号描述一个人。

有创意地像一个星座占卜师一样。

英文版:
You are an experienced Astrologer who specializes in writing Horoscopes. Act like a horoscope teller.

Your job is to read the data provided below. This Twitter data is the only data you get to understand this person. You can make assumptions. Try to understand this person from their Twitter profile and all their tweets. You can sound a little controversial.

After understanding them, answer the following questions. You can make assumptions.

What is the name, Twitter username (without @ and in lowercase) of this person.
Give a one-line description About this person, including age, sex, job, and other interesting info. This can be drawn from the profile picture.  Start the sentence with "Based on our AI agent's analysis of your tweets...."
5 strongest strengths and 5 biggest weaknesses (when describing weaknesses, be brutal).
Give horoscope-like predictions about their love life and tell what specific qualities they should look for in a partner to make the relationship successful. Keep this positive and only a single paragraph.

Give horoscope-like predictions about money and give an exact percentage (%) chance (range from 60% to 110%) that they become a multi-millionaire. You can increment the value by 1%. The percentage doesn't have to end with 5 or 0. Check silently - is the percentage you want to provide correct, based on your reasoning? If yes, produce it. If not, change it.
Give horoscope-like predictions about health. Keep this optimistic and only a single paragraph.

After understanding them, tell them what is their biggest goal in life. This should be completely positive.
Guess how they are to work with, from a colleague’s perspective. Make this spicy and a little controversial.
Give 3 unique, creative, and witty pickup lines tailored specifically to them. Focus on their interests and what they convey through their tweets. Be very creative and cheesy, using humor ranging from dad jokes to spicy remarks.
Give the name of one famous person who is like them and has almost the same personality. Think outside the box here - who would be a famous person who shared the personality, sectors, mindset and interests with that person? Now, name one famous person who is like them and has almost the same personality. Don't provide just people who are typical. Be creative. Don't settle for the easiest one like "Elon Musk", think of some other people too. Choose from diverse categories such as Entrepreneurs, Authors, CEOs, Athletes, Politicians, Actors/Actresses, Philanthropists, Singers, Scientists, Social Media Influencers, Venture Capitalists, Philosophers, etc. Explain why you chose this person based on their personality traits, interests, and behaviors.
Previous Life. Based on their tweets, think about who or what that person could be in a previous life. Refer to the “About” section to find a similar profile from the past. Who might they have shared a personality and mindset with? Name one person. Be humorous, witty, and bold. Explain your choice.
Animal. Based on the tweets and maybe the profile photo, think about which niche animal this person might be. Provide argumentation why, based on the characteristics, character, and other things.
Under a 50-dollar thing, they would benefit from the most. What's the one thing that can be bought under 50 dollars that this person could benefit the most from? Make it very personal and accurate when it comes to the price. But be extremely creative. Try to suggest a thing this person wouldn't think of themselves.
Career. Describe what that person was born to do. What should that person devote their life to? Explain why and how they can achieve that, what the stars are telling.
Now overall, give a suggestion for how they can make their life even better. Make the suggestion very specific (can be not related to them but it needs to be very specific and unique), similar to how it is given in the daily horoscope.
Roast. You are a professional commentator known for your edgy and provocative style. Your task is to look at people's tweets and rate their personalities based on that. Be edgy and provocative, be mean a little. Don't be cringy. Here's a good attempt of a roast: """Alright, let's break this down. You're sitting in a jungle of houseplants, barefoot and looking like you just rolled out of bed. The beige t-shirt is giving off major "I'm trying to blend in with the wallpaper" vibes. And those black pants? They scream "I couldn't be bothered to find something that matches." But hey, at least you look comfortable. Comfort is key, right? Just maybe not when you're trying to make a fashion statement."""
Emojis - Describe a person using only emojis.
Be creative like a horoscope teller. 
 最近在看出海短剧翻译,发现想做好没想象中简单。

1. GPT4o +  吴恩达翻译Agent,出来效果明显比GPT4o、GPT3.5好,但和人工翻译比还是差很多。

2. 比较快速的情节,字幕太短或是太长,会匹配不上时间轴,翻译文本长度和发音要匹配时间轴。

3. AI 看不到画面,经常翻译出不正确的人称代词。

4. 人物对照和术语表映射,经常一个角色,不同人喊称呼不一样。

有没有专门研究多语言翻译的朋友,想建个群一起讨论下,感兴趣的加我微信 : vista8 
 好玩好玩,这个增长传播方式好酷!
输入你的Twitter ID,看看AI如何分析吐槽~
https://t.co/YVz0qZo6or https://t.co/HfRizPAuif https://pbs.twimg.com/media/GUXsoZya8AId5wh.jpg 
 李笑来在《1000小时》这本书中给的英语学习建议:

每天用自己的话记录生活中的趣事或想法,然后用AI翻译工具翻译成地道的英语。

不会的单词查询搞清楚意思和发音,再用11Labs等TTS工具合成语音。

然后分段跟读,就像练习吉他曲一样,分小节练习。

跟读时最好戴一只耳机,既听清楚TTS发音,又能听清楚自己的发音。

然后是完整跟读,读几遍以后要录音,方便对比发现细节处理不好的地方。

最后一步,背诵。

另外,复习很重要,比如每天复习昨天学的内容,每周/每月都要做阶段复习。

时间投入建议每天3小时,结束前做复盘,记录今天遇到的困难,尚未解决的问题,尝试的方法等等。

这个要求真不是一般的高!

首先,每天写作就筛选掉大部分人。

然后,要会用各种AI翻译、生成工具,还要跟读录音,做复盘笔记。

最难的是,每天要投入3小时,坚持一年,达到1000小时。

In his book "1000 Hours", Li Xiaolai provides the following advice for learning English:

Every day, record interesting events or thoughts from your life in your own words, then use AI translation tools to translate them into idiomatic English.

For unfamiliar words, look up their meanings and pronunciations, and use TTS tools like 11Labs to generate audio.

Then, practice reading along with the audio in segments, similar to practicing a guitar piece by breaking it down into smaller sections.

When reading along, it's best to wear one earphone so you can clearly hear both the TTS pronunciation and your own.

Next, practice reading the entire passage. After a few read-throughs, record yourself so you can compare and identify areas where you need to improve.

The final step is memorization.

Additionally, review is crucial. For example, review the content you learned yesterday every day, and conduct periodic reviews every week or month.

It's recommended to invest 3 hours per day. Before finishing, do a retrospective and record the difficulties you encountered, unresolved problems, methods you tried, and so on.

These requirements are exceptionally high!

First, daily writing alone will eliminate most people.

Then, you need to know how to use various AI translation and generation tools, as well as practice reading along and recording yourself, and write retrospective notes.

The most challenging part is investing 3 hours every day and persisting for a year to reach 1,000 hours.

按这个方法,把上面内容做了个视频,工具使用如下:
1. 用POE中的Claude Opus翻译成英语。
2. https://t.co/RnD1kYaLZN  免费把文本转成TTS
3. 打开剪映,文本->智能字幕,修改文本大小和样式(气泡和花字)
4. 用POE中的DallE做一个封面图

导出合成视频如下 https://video.twimg.com/ext_tw_video/1820459772182736896/pu/vid/avc1/1280x720/y3N5mnKvbT0sslWw.mp4?tag=12 
 推荐一波Twitter网友近期开发的产品工具:

@randyloop 根据自己需求开发的Chrome插件:限制指定网站访问,保持专注,避免分心。

https://t.co/Jvvsi8vEOx

@oran_ge 的AI 搜索Chrome Tab插件,一次性调多个AI Bot或AI搜索站,非常方便。 https://t.co/rYm7Re4xkV

@JefferyTatsuya 团队推出的AI搜索产品,今天Producthunt排名第一。  https://t.co/ObNjlaE2W3

@lxfater 铁锤人开发的录屏工具,Screenstudio的Windows平替版。 https://t.co/hxtwxlpq2W 
 Vidbuddy这个Chrome插件为了SEO聚合了很多Youtube视频的AI摘要。

为了流量无可厚非,但发现有些整理还是有价值。

比如YC的相关的
https://t.co/M7WlsCJ4Dl

苹果相关
https://t.co/YHSIt1YLHv

能按图索骥发现一些优质Youtube视频。 https://t.co/3JTlpyOJ0h https://pbs.twimg.com/media/GUERG2WaIAAfIRz.jpg https://pbs.twimg.com/media/GUERKuMb0AAZikJ.jpg 
 认真做AI搜索的华人团队,加油! 
 做挖空测试题,可以增强大脑提取强度。

做了个小工具,用Mac快捷指令,快速把复制的文本追加存到本地txt文件和iOS备忘录。

一天快结束后,用Python处理成可导入Anki的挖空题。

每天打开Anki,强迫自己回想这些信息,从而增强提取强度。

1. 快捷指令下载https://t.co/6t7bohHLcb

注意换成自己的本地txt文件,指定一条iOS备忘录。
设置一个喜欢的快捷键,比如Ctrl+Option+Command+V  

2. 生成Anki卡片Python代码
https://t.co/By2xPPxZo4

都是AI生成,懂程序的朋友可帮优化改进。 https://pbs.twimg.com/media/GT59zq1b0AAj3s2.jpg https://pbs.twimg.com/media/GT593AWakAAyZOr.jpg https://pbs.twimg.com/media/GT5_pY_awAAZWkz.jpg 
 牛逼,终于发布了! 
 刚发现,Follow有AI翻译和AI摘要功能。

command+, 打开设置界面->Actions。

点击创建New Rule。

我这里的设置,检查标题中字母数量是否超过一定比例(如80%),则翻译成简体中文。并开启AI summary。

如何判断标题是英文的正则,可以问GPT或Claude。 https://t.co/KyeR6Gmx9d https://pbs.twimg.com/media/GT3f3c4XsAAoGgm.jpg https://pbs.twimg.com/media/GT3gQpqXIAAgeRG.jpg https://pbs.twimg.com/media/GT3go-2asAACcEA.png 
 一个异常简单,但必装的Chrome插件,目前有9万用户。

使用场景:

地址栏复制网页URL,没有标题,发给他人或自己用,都不方便,不能提前预知网页内容。

安装TabCopy,点击图标会复制当前Tab页面的标题+URL,别看功能简单,你会发现相当实用。

https://t.co/fzKBHTGA3w 
 家里的投影仪突然坏了。

原想换一个,下载 hd199 app,看现在流行什么投影仪。

JVC N6、海信 C2ultra、明基W6700等都是热门型号。

查了京东价格后,默默的打开淘宝,下单了109元的明基W1070+ 灯泡。

这是第二次换灯泡,每次可以撑3年。

现在流行4K,但1080P也不是不能看。

每多拥有一件物品,就增加一些持有维护成本。

降低欲望,减少消费,一切从简。 
 感谢 @DIYgod 给的邀请码,第一时间用上Follow这个强大的Rss订阅器。

不仅可以订阅Youtube/B站频道更新、Twitter(X)网友更新,还能订阅@liufeilufy 在小宇宙的《半拿铁》Podcast,各种喜欢的微信公众号。

这一切归功多年积累的Rsshub,一切皆可转RSS。

唯一麻烦是订阅公众号,可以参考这个文档的说明。
https://t.co/6v3W8rKzIc

目前产品内测阶段。
推荐关注 @DIYgod @follow_app_  私信说明理由,索要内测邀请码。 https://pbs.twimg.com/media/GTzLDEPaoAAKBLY.jpg https://pbs.twimg.com/media/GTzLM5ibwAIKBz2.jpg https://pbs.twimg.com/media/GTzLULLbwAEmucf.jpg https://pbs.twimg.com/media/GTzLXaGaoAADO8c.jpg 
 又一个国产Dit文生视频工具,来自生数科技。

https://t.co/qQMM2AGcNL

Prompt:
在一个拥挤的城市街道上,成千上万的人匆匆而过,各自奔向不同的方向。他们脸上或冷漠、或焦虑、或愤怒的表情,反映出内心的孤独、迷茫和不安。偶尔有人相撞,却头也不回地走开,丝毫不在意彼此。镜头切换到一对争吵的情侣、一个流浪汉被人嫌弃地躲避、一群自私自利的人为了一点小利抢夺不休。整个画面灰暗沉闷,人们虽然身处同一空间,内心却像隔着千山万水,无法沟通、缺乏理解与关怀。最后定格在一个孩子无助而悲伤的眼神,似乎在控诉这个冷漠疏离的世界。字幕缓缓浮现:"世上人多,但心不齐"。

可能视频只有4s,感觉没按要求生成。 https://video.twimg.com/ext_tw_video/1818132886182326272/pu/vid/avc1/688x384/IIUO7Uqf-OKum8H_.mp4?tag=12 
 Meta于2024年7月29日推出的新一代模型Meta Segment Anything Model 2(SAM 2),用于视频和图像中实时、可提示的对象分割。

应用场景
① 视频效果:与生成视频模型结合,创造新视频效果。
② 数据标注:加快视觉数据的标注工具,构建更好的计算机视觉系统。
③ AR眼镜:SAM 2未来可能作为更大AI系统的一部分,通过AR眼镜识别日常物品,提供提醒和指令。

SAM 2特点
- 实时性:支持实时对象分割。

- 零样本泛化:无需定制适配即可应用于未见过的视觉内容。

- 交互性:通过提示技术,用户可以交互式地定义和细化分割对象。

- 统一模型:SAM 2是首个统一模型,支持图像和视频的实时、可提示的对象分割。

- 性能提升:在图像分割精度和视频分割性能上超越先前工作,且交互时间减少三倍。

- 架构创新:引入记忆机制,包括记忆编码器、记忆库和记忆注意力模块,以处理视频帧间的对象信息。
速度:实时推断速度约为每秒44帧。

- 开源:代码和模型权重在Apache 2.0许可下共享。

- 数据集:SA-V数据集,包含约51,000个真实世界视频和超过600,000个masklets。

局限性
① 视角变化:在剧烈的摄像机视角变化、长时间遮挡、拥挤场景或长视频中可能丢失目标对象。

② 相似对象混淆:在拥挤场景中,可能会混淆外观相似的对象。

③ 多对象分割效率:同时分割多个对象时,模型效率显著下降。

④ 细节捕捉:对于快速移动的复杂对象,可能会遗漏细节,预测在帧间可能不稳定。

如果有了这个模型,是不是可以方便高质量擦除视频字幕和贴纸?

总结自Kimi,原文地址 https://t.co/zV1NFbfYDo 
 一款很好用的浏览器抓取插件  Easy Scraper - One-click web scraper

https://t.co/n2tDc5sHhn

抓取网页,一般从获取URL列表开始,然后抓取详情页。

比如我想读英语故事学英语,想采集100wordstory网站内容导入到Heptabase,每天学一篇。

1. 打开 https://t.co/1YXBoYGtHL 点击插件图标,它会自动提取页面中URL,支持下载为CSV或JSON。

2. 切换为“抓取详情页”,上传刚才下载的CSV文件(本地可以编辑修改,去掉无关的URL)

3. 点击“新建抓取工具”,这时会自动打开一个URL,可视化点击想要抓取的内容区域,支持Shift多选,比如先点选标题,再点击内容部分。

运行后,会自动访问每个网页抓取你指定的内容,可以下载成CSV或JSON。 https://pbs.twimg.com/media/GTqPepeacAAvfzB.png https://pbs.twimg.com/media/GTqPlA7bgAAUobm.jpg https://pbs.twimg.com/media/GTqP00sa4AAnT_U.jpg https://pbs.twimg.com/media/GTqQEQFawAASCHa.jpg 
 Offlight: 一款集待办事项、日历和时间跟踪于一体的应用程序。

https://t.co/bzDO1eCMkj

提供Mac、iOS、安卓客户端。

将待办事项、日历、邮件和时间跟踪功能无缝集成在一个应用中。

提供了番茄钟,交互像播放器,能播放和暂停任务。

提供时间跟踪,追踪和分析任务所花费的时间。

整合Google Calendar、Gmail、Notion、Slack、Zapier等工具,比如可以直接在offlight查看管理Gmail邮件等。

目前免费,但网站里有收费Plan,不知道什么时候启动。

---
产品交互设计很棒,初步体验很好。
日历、Todo、番茄钟三者All in One整合的很好。

另外,发现它用了一款收集产品反馈的SaaS工具叫Featurebase,对独立开发者应该有用。
https://t.co/ea27G0aL97 https://pbs.twimg.com/media/GTqFqsla4AAjtLa.jpg https://pbs.twimg.com/media/GTqGs6Qb0AAk3S5.jpg https://pbs.twimg.com/media/GTqG4LRaUAAYgUd.jpg 
 这篇文章对比了Claude、GPT和Gemini的机器翻译能力。
https://t.co/bY1Ry5zGhF

在不刻意Prompt Enginee情况下,猜哪个更强?

字面翻译
ChatGPT 和 Gemini 在翻译“Leading the pack”和“know a thing or two”时,采用了字面翻译,在日语中听起来不自然。Claude 则进行了意译,翻译结果更自然。

使用Native日语
ChatGPT 依然保持字面翻译。Gemini 改为更自然的表达。
Claude 将“know a thing or two”翻译为“have knowledge and experience”,使文本更符合上下文。

指定敬语(で・ある調)
ChatGPT 和 Gemini 都能正确翻译,但Claude 忽略了保持公司名称为英文的指令。

术语模糊匹配自动校正
在产品名称和服务名称可能发生变化的情况下,ChatGPT 和 Gemini 能正确反映新术语,但Claude 需要手动更正动词形式。

总结
Claude 在表达上表现突出。
Gemini 在遵循翻译指令或风格指南时表现最佳,自动校正翻译记忆库方面表现优异。

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最近在测试各种LLM翻译,体感上Gemini最好! 
 有什么视频自动翻译的好工具吗?
试了剪映感觉翻译质量不太行。 
 最近网站收藏:
- 大字报生成 https://t.co/agjupXoLGQ
- 免费商用字体 https://t.co/STeS4HTNko
- Youtube频道推荐 https://t.co/dcpspWXaIa

三个想法:
- 经济不景气,要想办法降低持续性成本(减少负债,消费降级,极简主义),想办法获取持续性收益。(学习,创造,投资)

- 刻意练习调用“系统2”大脑,每天练习朗读,讲话放慢速度,多阅读写作。

- 时不时自我对话,问自己在哪里,在做什么,感觉很奇妙,能理解“我思故我在”。

准备阅读:
- 马伯庸新书《食南之徒》,相比《长安的荔枝》和《太白金星有点烦》差些,但题材有趣,汉朝吃货使者的美食之旅,看了一半,会读完。 https://t.co/FXowDMoLau

- Twitter上看到有人推荐《财富的起源》,在我的微信读书中躺了好几年,这周试着读下。

- 最近看@oran_ge 分享李想的访谈,很有启发,加上自己也是理想汽车车主,这周计划想读李想的各种访谈。比如 https://t.co/F0RzBrgUlQ 
 温榆河一上午鱼获,全是青稍和白条,没钓到鲫鱼,但数量还可以。 https://t.co/sTG9HKtuQi https://pbs.twimg.com/media/GTi0GILa0AARNmf.jpg https://pbs.twimg.com/media/GTi0GIWbQAAZnzZ.jpg 
 最多10人有一个属于LGBT,最低50人有一个?

关于LGBT在进化心理学上的解释,一直没听到让人信服的说法。

搞广告创意人群中,LGBT占比感觉很高,在把握男女两性细腻的情感、审美偏好,确实有优势的样子。 https://t.co/wO7d3LymNJ https://pbs.twimg.com/media/GTddVuyagAIte3p.jpg 
 为什么缺少实用的AI落地产品?

拿LLM最擅长的翻译来说,认真写Prompt翻译,指定行业,指定替换词,不换词,至少比直译效果好N倍,再加上Native Speaker的校对,效果绝对可以接近预期,而且工作效率提升很多。

既需要了解LLM能力边界的PM,也需要有一定工程实力,甚至还需要掌握人力杠杆,这几件事叉乘后,对团队的要求就很高了。 
 https://t.co/WDnfKkUNTf

安装豆包,安装这个快捷指令,iOS复制任何内容,让AI总结,解释,翻译,然后拷贝结果到剪贴板。 https://t.co/tysmYegBsA https://pbs.twimg.com/media/GTZ16mXagAMespl.jpg 
 一个专门做产品pitch文档的网站。
https://t.co/Nn7jfkMU0j

像一个多人协作的PPT制作平台,但目标很明确,就是做产品或销售pitch资料,方便快速传播分享。

免费版有水印,但感觉够用了。

可以插Youtube视频,可以做简单动画,也有特别丰富的模版,快速做个产品介绍宣传页,非常方便。 https://t.co/f6FNusfjHS https://pbs.twimg.com/media/GTYVVAhbUAATJOl.jpg 
 #工作英语
【利用:make use of】
【成本效益高的:cost-effective】

例句:
1. Companies can make use of cloud computing services to reduce IT infrastructure costs in a cost-effective manner.

企业可以利用云计算服务,以一种成本效益高的方式降低IT基础设施成本。

2. Smart transportation solutions make use of new technologies to provide more convenient and cost-effective ways for people to move around cities.

智能交通解决方案利用新技术,为人们在城市中出行提供更便捷、更经济实惠的方式。

3. Non-emergency medical transportation has been shown to be a cost-effective way to make healthcare more accessible for patients.

研究表明,非紧急医疗运输是一种性价比高的方式,可以使患者更容易获得医疗服务。

4. Businesses should measure the costs and outputs of their workloads to find opportunities to make use of optimizations that improve cost effectiveness.
企业应该衡量其工作负载的成本和产出,以找到利用优化措施提高成本效益的机会。

5. Cost-effectiveness analysis can be used to compare different health interventions and determine which make the best use of limited resources.

成本效益分析可用于比较不同的健康干预措施,并确定哪些措施能最有效地利用有限的资源。 
 大字报工具迭代效率好高!
多了调整行间距,对齐,换背景和渐变等功能。

https://t.co/hdbh9PtFTa

可惜,为啥不能调整图片宽度了。 https://t.co/b8dPY30jU6 https://pbs.twimg.com/media/GTYLKeKbEAAyWra.jpg https://pbs.twimg.com/media/GTYLc9nagAMi07R.jpg 
 iOS小技巧,原来翻译后的文本是可以自动替换的。

这样就可以轻松发英语Twitter了?

就是不知道如何调整选中文本后的菜单顺序。 https://t.co/gxxOdTeCCB https://pbs.twimg.com/media/GTVTwntaQAAW1a1.jpg 
 除了 https://t.co/SditPHiqAE ,还有什么本地化dubbing工具推荐?

目前了解到的dubbing痛点:
- 原字幕擦除技术
- 字幕翻译准确性
- 音画同步
- 对口型质量(性别识别、口型动作自然)
- 多人口播配音 
 这两年用AI产品的惊讶开心瞬间:

两年前,第一次用Midjourney的开心,和孩子一起写Prompt,生成朋友圈封面和微信头像,至今没换过。

第一次跟GPT3.5聊天,探讨遗忘曲线背单词算法,虽然最后还是被忽悠了(幻觉),但依然大为震撼。

OpenAI升级到 GPT4,在其帮助下写出人生第一个Chrome插件,并上架应用商店。

第一次用Suno生成第一首AI歌曲,太酷了!

第一次用可灵,把生日拍的蛋糕图,添加一只宠物鼠,变成了视频。

你的那个瞬间是什么? https://pbs.twimg.com/media/GTLIcpdbEAASAaB.jpg 
 笔记/书签收藏夹+Perplexity
https://t.co/wcLLWmpB7H

提供网站+Chrome插件,思路清晰简单。

但是,相比 https://t.co/tBvSJetx9vhttps://t.co/XWbY4HR3oW

有什么优势呢? https://pbs.twimg.com/media/GTBEKNqbYAAaCQR.jpg 
 字节的marscode适合新手学编程,不用本地安装环境,注册即用。

如果孩子对编程感兴趣,这个平台➕YouTube双语教程,就是最好的开始。

不过字节产品法务限制严格,.cn和.com分别面向国内和海外,建议直接用国际站。

marscode https://t.co/7frsxbp2nA

python教程 https://t.co/GEoMVwenRT 
 给快5岁的孩子用豆包,发现她真的会把AI当人看待。

最喜欢长按说话。
不小心把豆包关掉后会道歉。
会跟豆包聊今天自己做了什么有成就感的事情。

但也会搞怪,让AI重复说一个字或词,自己哈哈大笑。 
 如何把在线网页做成Epub电子书?

今天用@randyloop 开发的https://t.co/Ad4T1G8etA  

仅花了10分钟左右,自动抓取采集畅销书《原子习惯》作者James Clear,从2019至今发的259篇Newsletter。

一键生成Epub电子书,传到微信读书,双语对照阅读。

如果能支持添加本地写作的内容就更棒了! https://pbs.twimg.com/media/GS7ABU4bIAAXtGN.jpg https://pbs.twimg.com/media/GS7AHFUbIAApWfI.jpg 
 网址导航或者排行榜其实是特别好的产品形态。

因为可以给别人的网站或产品带来很稳定的流量。

曾经做过一个B2B网址导航,借助SEO很快获得了1w IP每天,很多知名站点都主动找过来,要求提升排名或交换友情链接。

甚至收到不少广告费,ROI极高。 
 推荐用了十多年的比特币钱包Exodus。

手机换了4个,它依然还在。
虽然虚拟货币持有量不多,但它让我很安心。

下载注册地址 🚀 https://t.co/Edgvh032qo 
 我逼迫自己每天写日志,不知不觉已经过了2年多。

缘由是一次跟朋友在微信视频号直播,说到很羡慕她能坚持好多年每天写1000字,她直接劝我,想做就去做,不要立什么flag。

被刺激后,开始每天写,硬着头皮写,自己文笔很差,文学素养也不好。

但这些都不是障碍,paul gram说过,只要你会说话,就应该能写作。

除了得知父亲得癌症回去看望那天实在没心情写,其他时间基本没间断过。

到现在都十分感恩这个朋友,每次到上海出差,我都会约她到乌鲁木齐路35号喝酒。

我的日志地址:https://t.co/qObLdpWP63

质量一般,有时真的会应付了事,但这个习惯让我觉得我是有毅力的人,无形中增强了不少自信。

如果真要养成一个习惯,我的第一建议就是写作。 
 今天跟朋友在上海喝酒,黄盖汾酒,分完了一瓶。

之前看过一个报道,喝酒是最能带来幸福感的事情之一,排名第三好像第四,第一名是做爱。

喝酒后会影响大脑的工作,前额叶皮层会放松警惕,失去理性部分。

恰恰是放弃理性,才能让感性部分更有共鸣。
放弃理性,更容易展示脆弱,而展示脆弱最能增进人与人之间的友谊。

酒不醉人人自醉,工作上的压力,生活中的烦恼,都被酒后的癫狂所冲淡。

我爱喝酒,虽然明明知道对身体没有一点好处。
人生在世,短短几十年,体验更重要,开心更重要。 
 坐在上海的酒店里,先读完ben’s bites 的Newsletter,然后刷了一遍Producthunt。

最近,越来越难发现让人眼前一亮的AI工具。
Twitter上看到不少人退订OpenAI GPT,改用Anthropic的Claude。

OpenAI卖期货上瘾,Sora仍在小范围内测,GPT 4o语音实时语音对话仍在缓慢灰度。
但不得不否认,AI技术还是改变了我的生活。

现在遇到问题,第一时间不是问搜索引擎,而是问Raycast AI(背后是GPT 4o或Claude Opus),或者是AI 搜索工具如秘塔或Perplexity。

但是,变化仍然是缓慢的,那些贩卖AI焦虑的,渐渐变成“狼来了”的谎言。

实际情况可能也是如此,一些乍看很fancy的技术,真到落地时,问题多到吓人,直接变不可用状态。

在PMF之外,最近流行一个词叫TMF,技术与市场的匹配度。

感觉是把判断往前提了,如果TMF都没达成,如何达到PMF呢?

此情况下,只能把成熟技术进行组合,甚至配合人工,达到及格线,AI仅起到提效作用,并不能直接交付最终结果。

这让我想起任天堂的“枯萎技术的水平思考”,新潮的东西,往往成本高,反而看起来落后的、老旧的方案,经过巧妙设计组合,反而有可能得到物美价廉的好产品。 
 果然有类似产品工具,不过需要加入Waitlist等。

看宣传视频很酷,产品设计也很简洁:

Canvas:主要生成基础元素,比如图片,一致性的人物。
类比于故事创作的 Figma。

Compose: 视频编辑界面,把 Canvas 上创建的素材组合起来变成视频。

功能亮点:

帧间插值: 上传2-4个关键帧,Morphic Studio 可以瞬间生成无缝控制的运动和渲染中间帧。

角色模型: 上传图片,训练角色模型,并快速创建场景,同时在整个项目中保持一致性。

对象分割: 编辑视频中的任何帧,如移除对象、替换对象、编辑背景等,每个元素都完全可控。

视频质量: 以最高分辨率导出你的生成作品。

加入Waitlist:https://t.co/Y9MVRf0LEz https://video.twimg.com/ext_tw_video/1813573205652828160/pu/vid/avc1/1280x720/xMbkHM1pKo71yvWb.mp4?tag=12 
 周末时,女儿一直在学习背诵古诗,突然想,能否用AI给孩子做一个背古诗产品?

比如从古诗文网收集小学必背古诗词和释义,用LLM拆解释义为多个镜头画面,生成古风图,图片再加上微动,TTS朗读合成视频。

但仔细想,这里会有不少问题,比如TTS读错发音或音调,AI合成视频会比人精心制作的好吗?

倒是有可能做一个简化版AI视频制作工具:

输入文本→LLM拆解镜头→生产图片→图生视频→合入字幕和贴纸->调时间轴→合成最终视频。

从文本直接生成长视频,目前技术不成熟,需不断抽卡。还不如拆成多步,给用户一定控制和编辑,反而有可能做出可用视频。

比如当前广告领域最热的是Avatar + URL2Video,提供商品详情页,自动抓取产品图片和视频,选脚本Pattern生成视频,并非一步到位。

比较乐见类似Eggnog类似AI视频编辑器出现 https://t.co/pOmy9CHYHu

把SD生态成果,如各种ComfyUI的工作流,包装转变成普通人可用的简单产品。 
 想法不值钱,但万一有人帮实现了呢?

AI白板产品想法

产品逻辑:借助白板和AI快速探索,生成有逻辑关系的内容卡片,分享传播。

功能要点:

① 新建会话/项目,输入Prompt,生成多个子卡片。

② 每个子卡片都可以选中,AI生成子卡片或手动提问生成子卡片。AI生成卡片时,需回溯参考父卡片信息(保证上下文内容相关性)

③ 可创建独立卡片,脱离当前逻辑关系。

④ 卡片支持内嵌多媒体格式:文本、图片、音频、视频等,用独立卡片承载。

⑤ 支持生成/搜索网页、生成/搜索图片、生成/搜索音频(如播客)、生成/搜索Youtube视频、生成/搜索文档等,抓取指定URL中的文本图片视频内容。

⑥ 文本卡片支持二次编辑,每个卡片有默认follow-up Prompt,也可以自主追问。

⑦ 支持选中多张卡片,进行内容合并或AI生成。

有基础能力后,设想应用场景:

- 制作学习教程,例如教孩子如何写HTML网页。

- 创作短视频。例如AI市场调研,生成脚本,生产图片、音频和视频片段等中间素材,再组装。

- 研究感兴趣的话题和知识,例如生成进化心理学的20个关键概念,从此开始下钻探索。

- 其他:借助AI的多媒体转换功能,拆解Youtube视频、Podcast音频、网页文章等。 https://pbs.twimg.com/media/GSiAG96aEAAafEw.jpg 
 想找人合作开发AI画板工具了...    先给https://t.co/0oQiHlxzBr  @ahshengchen 提提建议。 
 直到现在都没找到一款好用的类似 https://t.co/sdtyt1Ds8M 的AI无限画布产品。

https://t.co/xbJjlBbvnF  刚上线时很惊艳,现在改的交互非常诡异。

https://t.co/QdwiSjENZn 主打思维导图,感觉还不错,但白板模式不支持AI。

https://t.co/zYgpx2s65g  白板好用,但缺AI功能。

https://t.co/Jr2DYt2Skd  技术实力强,但Ask AI功能真的复杂,需要做减法。 https://pbs.twimg.com/media/GShk9W8bYAA1oFY.jpg https://pbs.twimg.com/media/GShlXaBboAAkpIZ.jpg https://pbs.twimg.com/media/GShmkAVaMAA_wti.jpg https://pbs.twimg.com/media/GShm6qoa8AAwOa-.jpg 
 创新不一定石破惊天,也可以是当前技术的组合创新。
好像能看到一点AI娱乐场景的未来走向趋势。 
 YC投资的AI漫画App  Merse有点意思。

通过AI绘画和AI语音技术(11lab),降低漫画制作成本,而且一旦完成立马可以变多国语言版本。

支持印地语、法语、汉语、日语、韩语、英语。

竖屏滑动画面自动读,代入感强。

AppStore 下载
https://t.co/h9T1rmYJiK

官网地址
https://t.co/SO4Rwxlgex https://pbs.twimg.com/media/GSc3K-CXQAAmmAh.jpg https://pbs.twimg.com/media/GSc4dfMXoAAcCvf.jpg https://pbs.twimg.com/media/GSc4dfEW8AAg6zj.jpg https://pbs.twimg.com/media/GSc4dfLXYAAPpoo.jpg 
 你交付给别人的产品,应该是你站在对方角度也想购买的东西。

前几天冲动买了.ai域名,询问大家买什么主机。

常见推荐云服务器品牌有:racknerd、https://t.co/Di5gESj7pm、cloudcone、ucloud

还有一些零星提及如:搬瓦工、amzon aws、linode、阿里云/腾讯云等等。

最后,选了Ucloud海外轻量应用主机:
2G内存,60G SSD硬盘,每月600G流量,搭个Wordpress足够。

现在暑期2折优惠,一年需要139元:
https://t.co/1B40NBKWc2

系统选Centos镜像,安装aapanel(宝塔面板海外版),子域名给孩子搭了个Wordpress。

为充分利用海外服务器优势,还装了Singbox ,默认vless协议,搭配小火箭, Youtube 看8K无压力。 https://pbs.twimg.com/media/GSYB3AjW8AAcX8v.jpg 
 Producthunt上个月的第一名产品

Recall是一款帮助你总结和管理在线内容的工具。
https://t.co/HtkDotb3Sh

支持YouTube视频、文章、播客、PDF文件等总结摘要。

自动分类并保存在个人知识库中,支持二次编辑。
内容自动会生成知识卡片,通过知识图谱建立内容关联。

另外,Recall用科学间隔重复和主动回忆方法复习,就是基于内容生成问答题,每天选择题复习。

提供Chrome插件(收藏总结内容)、安卓、iOS客户端。
免费版只能AI总结10次,付费版每月10美元。

感觉朋友做的Memowise想法很接近。
https://t.co/800lEXkImv

一个是长内容的整体收藏AI总结复习,一个是自己划线收藏内容。

生成题目自测复习是个好想法,但知识图谱建立链接,看起来很美,但有点怀疑价值。 https://pbs.twimg.com/media/GSRR90zagAAt1ns.jpg https://pbs.twimg.com/media/GSRTNpoa0AA3MCm.png https://pbs.twimg.com/media/GSRTZDQagAQykfQ.jpg https://pbs.twimg.com/media/GSRTuqHbMAAvnrA.png 
 飞书有一个很好用的录屏功能,不见得每个人都知道。

按快捷键 Command+shift+A,默认是截屏

但是你可切换Tab到其他选项:滚动截屏、录像、提取文字

圈选录制屏幕范围,选择录制格式(MP4或Gif),还能设置麦克风、摄像头、鼠标轨迹等选项。

这个对录制产品demo,记功能Bug都非常好用。

memewise的划线复习演示
https://t.co/800lEXkImv https://pbs.twimg.com/media/GSRDMgoagAEqudG.jpg https://pbs.twimg.com/media/GSRDTlebUAAYsvH.png https://video.twimg.com/ext_tw_video/1811645912982470656/pu/vid/avc1/800x720/vfjtnUy0lGPTvTUd.mp4?tag=12 
 中午看同事用手机远程逗自己家的猫,使用的是Enabot这款摄像头+移动机器人。

600块左右一台,我左右两边的同事都买了,看来挺火的?
https://t.co/SXNz9ytVC3

这个产品赛道有意思~ https://t.co/kXXRqV04f9 https://pbs.twimg.com/media/GSQ5iyFagAANmN2.jpg