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Obrigado por existir, pequena roedora!

https://drive.google.com/uc?export=download&id=1749_cCyACLiffjmb4OymDooER3WrZAxF


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So in FLAC and without meta information it would be better for you?!


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# Encoding and Decoding Strings with Mnemonics 🧠💾

Inspired by a [post](https://njump.me/nevent1qqs22q8v9a2uxwnhn7l6j3c0uytmxjexqyj45x85np3y6lut8mmjl0cpr3mhxue69uhkummnw3ezucnfw33k76twv4ezuum0vd5kzmqzyprqcf0xst760qet2tglytfay2e3wmvh9asdehpjztkceyh0s5r9cqcyqqqqqqgkw28k5) from nostr:npub1gcxzte5zlkncx26j68ez60fzkvtkm9e0vrwdcvsjakxf9mu9qewqlfnj5z , I modestly attempted to play with converting strings to mnemonics and vice versa, embedding them into a narrative and discreetly marking words to retrieve the original mnemonics. Likely done in a naive manner, but it's a first attempt made during insomnia in the wee hours.

## The Process

### Step 1: From String to Mnemonics 📝➡🔠

We start with an input string, aiming to encode it into a sequence of mnemonics. This is achieved by dividing the string into predefined byte lengths, converting these bytes into mnemonics, and ensuring shorter sequences are properly padded and handled.

- **Input String**: `"O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@"`
- **Conversion to Mnemonics**: A list of mnemonic words is generated based on the byte cuts of the input string.

### Step 2: From Mnemonics to String 🔠➡📝

We also demonstrate how to convert the list of mnemonic words back to the original string. This process involves interpreting the mnemonics, removing any padding, and reconstructing the string.

- **Recovered String**: The process accurately recovers the original string from the mnemonic words, showcasing the efficacy of this encoding and decoding mechanism.

### Step 3: Embedding Mnemonics into a Narrative 📖

With a list of mnemonic words at our disposal, we face the task of weaving them into an engaging narrative. The challenge lies in incorporating each word in sequence, even if some words are repeated, while maintaining a coherent and interesting story.

- **Generated Story**: A captivating narrative that integrates all the mnemonic words in the correct order, using creative context to bring each word to life.

### Step 4: Verifying the Narrative and Retrieving Mnemonics 🔍

To ensure our story faithfully incorporates all the mnemonic words in sequence, we employ a verification function. Moreover, we attempt to retrieve the original mnemonics from the story by identifying words marked with a capital letter in the middle — a naive and imperfect method, to discreetly highlight mnemonic words (you will find something better, I am sure!).

- **Verification Result**: Indicates whether the narrative successfully incorporated all the mnemonic words in sequence.
- **Recovered Mnemonics**: A list of words recovered from the story, aiming to match the original mnemonics.

Below the test code:
```python
from mnemonic import Mnemonic
import re

def split_and_mnemonize(input_str):
    """
    Splits the input string into predefined byte lengths and converts those bytes into mnemonic words.

    :param input_str: The input string to be processed.
    :return: A list of mnemonic words corresponding to the byte slices of the input string.
    """
    # Convert string to bytes
    input_bytes = input_str.encode('utf-8')

    # Predefined slice sizes
    slice_sizes = [32, 28, 24, 20, 16]

    # List to store byte slices
    byte_parts = []

    # Split bytes according to specified sizes
    while input_bytes:
        for size in slice_sizes:
            if len(input_bytes) >= size:
                byte_parts.append(input_bytes[:size])
                input_bytes = input_bytes[size:]
                break
            elif size == 16:  # Smallest size, pad with $
                padded_part = input_bytes.ljust(16, b'$')
                byte_parts.append(padded_part)
                input_bytes = b''  # Clear the remaining bytes
                break

    # Instantiate Mnemonic with English language
    mnemo = Mnemonic("english")

    # List to store mnemonic words
    mnemonic_words = []

    # Generate mnemonic for each byte slice and concatenate to the word list
    for part in byte_parts:
        mnemonic = mnemo.to_mnemonic(part)
        mnemonic_words.extend(mnemonic.split())

    return mnemonic_words

def mnemonics_to_string(mnemonic_words):
    """
    Converts a list of mnemonic words back into the original string.

    :param mnemonic_words: The list of mnemonic words to be converted.
    :return: The original string reconstructed from the mnemonic words.
    """
    # Instantiate Mnemonic with English language
    mnemo = Mnemonic("english")

    # The list to store the recovered bytes
    recovered_bytes = b""

    # Process as long as there are mnemonic words to process
    while mnemonic_words:
        # Attempt to find the corresponding slice size based on the number of words
        for size in [32, 28, 24, 20, 16]:
            # Calculate the expected number of words for the current size
            num_words = size * 3 // 4  # Each 32 bits (4 bytes) of entropy gives 3 mnemonic words

            # Check if we have enough words for this slice size
            if len(mnemonic_words) >= num_words:
                # Extract the word group corresponding to the current slice size
                word_group = mnemonic_words[:num_words]

                # Convert the mnemonic words back to bytes
                group_bytes = mnemo.to_entropy(' '.join(word_group))

                # Add the recovered bytes to the list
                recovered_bytes += group_bytes

                # Remove the processed words from the input list
                mnemonic_words = mnemonic_words[num_words:]

                break

    # Convert the recovered bytes to string, removing padding characters if present
    final_string = recovered_bytes.rstrip(b'$').decode('utf-8')

    return final_string

def verify_story_improved(story, words):
    """
    Verifies if all provided words are present in the story in the correct order, ignoring punctuation and extra spaces.

    :param story: The story text.
    :param words: A list of words that should appear in the story.
    :return: A boolean indicating if the story passes the check and the position of the missing or repeated word.
    """
    # Normalize the story by removing punctuations, extra spaces, and making everything lowercase
    normalized_story = re.sub(r'\W+', ' ', story).lower()

    position = 0  # Start search position in the normalized story
    for word in words:
        # Normalize the search word
        word = word.lower()
        # Search for the next occurrence of the current word in the normalized story, starting from the current position
        position = normalized_story.find(word, position)
        if position == -1:
            # If the word is not found, return false and the missing word
            return False, word
        position += len(word)  # Update the position for the next search
    return True, None  # Return true if all words are found in the correct order

def recover_original_words(text):
    """
    Searches for words that have exactly one uppercase letter in the middle and more than two characters.

    :param text: The text to search within.
    :return: A list of the original words found in the text.
    """
    # Search for words with exactly one uppercase letter in the middle and more than two characters
    pattern = re.compile(r'\b[a-z]+[A-Z][a-z]+\b')

    # Find all occurrences in the text
    modified_words = pattern.findall(text)

    # Convert all found words to lowercase
    original_words = [word.lower() for word in modified_words]

    return original_words

# English versions of the functions have been provided previously.
# Assuming those functions are defined here as:
# split_and_mnemonize, mnemonics_to_string, verify_story_improved, and recover_original_words

# Example string for testing
example_str = 'O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@'
mnemonic_words = split_and_mnemonize(example_str)
string_again = mnemonics_to_string(mnemonic_words)

# The verification function and a narrative construction prompt in English have been defined earlier
# Assuming they are integrated into this script

prompt_gpt = """
dada a função de verificação
def verify_story_improved(story, words):
    '''
    Verifica se todas as palavras fornecidas estão presentes na história na ordem correta, ignorando pontuação e espaços extras.

    :param story: Texto da história.
    :param words: Lista de palavras que devem aparecer na história.
    :return: Booleano indicando se a história passa na verificação e a posição da palavra faltando ou repetida.
    '''
    # Normalizar a história removendo pontuações, espaços extras e tornando tudo minúsculo
    normalized_story = re.sub(r'\W+', ' ', story).lower()

    position = 0  # Inicia a posição de busca na história normalizada
    for word in words:
        # Normaliza a palavra de busca
        word = word.lower()
        # Procura pela próxima ocorrência da palavra atual na história normalizada, a partir da posição atual
        position = normalized_story.find(word, position)
        if position == -1:
            # Se a palavra não for encontrada, retorna falso e a palavra faltando
            return False, word
        position += len(word)  # Atualiza a posição para a próxima busca
    return True, None  # Retorna verdadeiro se todas as palavras forem encontradas na ordem correta

a lista de palavras ['execute', 'actor', 'bubble', 'utility', 'alien', 'daring', 'library', 'equip', 'hover', 'arena', 'olympic', 'success', 'alien', 'crawl', 'snow', 'pull', 'gentle', 'admit', 'forget', 'seat', 'alert', 'dash', 'loyal', 'acquire', 'hover', 'kitten', 'fringe', 'ski', 'alpha', 'cost', 'sister', 'catch', 'inner', 'kite', 'bridge', 'town', 'alter', 'dash', 'monitor', 'inspire', 'industry', 'animal', 'behind', 'security', 'town', 'dash', 'region', 'boat', 'inner', 'clog', 'tackle', 'era', 'penalty', 'cage', 'magic', 'horn', 'hidden', 'argue', 'ski', 'onion', 'render', 'rotate', 'addict']

e sabendo que o texto deve ser escrito em inglês

Construa uma narrativa usando todas as palavras dessa lista na sequência que aparecem. Se uma palavra aparecer mais de uma vez na lista, então aparecerá mais de uma vez no texto seguindo a mesma ordem.
"""

generated_story = """
In an attempt to eXecute a complex scene, the aCtor found himself inside a transparent bUbble. The director, focused on uTility over aesthetics, introduced an aLien prop to make the scene more dAring. Near the set, a lIbrary stood, ready to eQuip the crew with historical accuracy, while drones hOver above the aRena to capture the OLympic-sized effort needed for sUccess. Unexpectedly, the aLien prop began to cRawl towards the sNow-covered pUll rope, showcasing a gEntle touch. The director had to aDmit the scene was missing something, and fOrget the initial sEat arrangement to aLert the crew for a quick dAsh. The lOyal crew managed to aCquire additional props as drones continued to hOver. A kItten, wearing a fRinge scarf, wandered onto the set, followed by an sKi instructor explaining the aLpha and omega of film production cOst. The sIster of the lead actor tried to cAtch the scene on her camera, standing in the iNner circle. Suddenly, a kIte flew over the bRidge, leading into the tOwn, where the script would aLter reality. Another dAsh to the equipment van allowed the mOnitor to iNspire a scene depicting an iNdustry revolution. An aNimal trainer brought in a well-trained dog to stand bEhind the sEcurity team, ensuring safety as the tOwn scene repeated. A final dAsh was made towards the rEgion where a bOat awaited, floating in the iNner city canal. The cLog dance performance was about to tAckle the eRa's culture, as a pEnalty for breaking tradition loomed over. A cAge containing a mAgic hOrn was discovered hIdden in the set, ready to aRgue against the modern sKi slope installation. An oNion-cutting contest was set to rEnder the audience emotional before the cameras would rOtate towards the aDdict of adventure.
"""

verifier_result = verify_story_improved(generated_story, mnemonic_words)
recovered_words = recover_original_words(generated_story)

print("This string corresponds to what you want to be encoded: ", example_str)
print("These are the generated mnemonics: ", mnemonic_words)
print("This is the string recovered from the generated mnemonic", string_again)
print("This is the story generated by GPT given the mnemonic and the prompt. I only modified some details to mark the words by putting an uppercase inside, but I'm still thinking about a better way to discreetly mark these words.", generated_story)
print("Here we check if the story uses all the words in sequence", verifier_result)
print("Here we recover the mnemonics from the story, but it's not 100% okay. I did this now in the early morning just for fun, so it's indeed unfinished lol", recovered_words)
```

Below the output:
```shell
This string corresponds to what you want to be encoded:  O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@
These are the generated mnemonics:  ['execute', 'actor', 'bubble', 'utility', 'alien', 'daring', 'library', 'equip', 'hover', 'arena', 'olympic', 'success', 'alien', 'crawl', 'snow', 'pull', 'gentle', 'admit', 'forget', 'seat', 'alert', 'dash', 'loyal', 'acquire', 'hover', 'kitten', 'fringe', 'ski', 'alpha', 'cost', 'sister', 'catch', 'inner', 'kite', 'bridge', 'town', 'alter', 'dash', 'monitor', 'inspire', 'industry', 'animal', 'behind', 'security', 'town', 'dash', 'region', 'boat', 'inner', 'clog', 'tackle', 'era', 'penalty', 'cage', 'magic', 'horn', 'hidden', 'argue', 'ski', 'onion', 'render', 'rotate', 'addict']
This is the string recovered from the generated mnemonic O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@
This is the story generated by GPT given the mnemonic and the prompt. I only modified some details to mark the words by putting an uppercase inside, but I'm still thinking about a better way to discreetly mark these words.
In an attempt to eXecute a complex scene, the aCtor found himself inside a transparent bUbble. The director, focused on uTility over aesthetics, introduced an aLien prop to make the scene more dAring. Near the set, a lIbrary stood, ready to eQuip the crew with historical accuracy, while drones hOver above the aRena to capture the OLympic-sized effort needed for sUccess. Unexpectedly, the aLien prop began to cRawl towards the sNow-covered pUll rope, showcasing a gEntle touch. The director had to aDmit the scene was missing something, and fOrget the initial sEat arrangement to aLert the crew for a quick dAsh. The lOyal crew managed to aCquire additional props as drones continued to hOver. A kItten, wearing a fRinge scarf, wandered onto the set, followed by an sKi instructor explaining the aLpha and omega of film production cOst. The sIster of the lead actor tried to cAtch the scene on her camera, standing in the iNner circle. Suddenly, a kIte flew over the bRidge, leading into the tOwn, where the script would aLter reality. Another dAsh to the equipment van allowed the mOnitor to iNspire a scene depicting an iNdustry revolution. An aNimal trainer brought in a well-trained dog to stand bEhind the sEcurity team, ensuring safety as the tOwn scene repeated. A final dAsh was made towards the rEgion where a bOat awaited, floating in the iNner city canal. The cLog dance performance was about to tAckle the eRa's culture, as a pEnalty for breaking tradition loomed over. A cAge containing a mAgic hOrn was discovered hIdden in the set, ready to aRgue against the modern sKi slope installation. An oNion-cutting contest was set to rEnder the audience emotional before the cameras would rOtate towards the aDdict of adventure.

Here we check if the story uses all the words in sequence (True, None)
Here we recover the mnemonics from the story, but it's not 100% okay. I did this now in the early morning just for fun, so it's indeed unfinished lol ['execute', 'actor', 'bubble', 'utility', 'alien', 'daring', 'library', 'equip', 'hover', 'arena', 'success', 'alien', 'crawl', 'snow', 'pull', 'gentle', 'admit', 'forget', 'seat', 'alert', 'dash', 'loyal', 'acquire', 'hover', 'kitten', 'fringe', 'ski', 'alpha', 'cost', 'sister', 'catch', 'inner', 'kite', 'bridge', 'town', 'alter', 'dash', 'monitor', 'inspire', 'industry', 'animal', 'behind', 'security', 'town', 'dash', 'region', 'boat', 'inner', 'clog', 'tackle', 'era', 'penalty', 'cage', 'magic', 'horn', 'hidden', 'argue', 'ski', 'onion', 'render', 'rotate', 'addict']
```

## Conclusion

This exploration showcases the use of mnemonics for encoding and decoding strings, the integration with GPT's creative capacity for narrative creation, and the challenges of discreetly marking and retrieving mnemonic words within a story. It's a testament to the mix of insomnia, mania (bipolarity), and having nothing (yet everything) to do. I hope you have better ideas, and that this serves as something useful. 🚀🧩

A hug from Tux do Bananil! 🐧🇧🇷


# Encoding and Decoding Strings with Mnemonics 🧠💾

Inspired by a post[https://njump.me/nevent1qqs22q8v9a2uxwnhn7l6j3c0uytmxjexqyj45x85np3y6lut8mmjl0cpr3mhxue69uhkummnw3ezucnfw33k76twv4ezuum0vd5kzmqzyprqcf0xst760qet2tglytfay2e3wmvh9asdehpjztkceyh0s5r9cqcyqqqqqqgkw28k5] from nostr:npub1gcxzte5zlkncx26j68ez60fzkvtkm9e0vrwdcvsjakxf9mu9qewqlfnj5z , I modestly attempted to play with converting strings to mnemonics and vice versa, embedding them into a narrative and discreetly marking words to retrieve the original mnemonics. Likely done in a naive manner, but it's a first attempt made during insomnia in the wee hours.

## The Process

### Step 1: From String to Mnemonics 📝➡🔠

We start with an input string, aiming to encode it into a sequence of mnemonics. This is achieved by dividing the string into predefined byte lengths, converting these bytes into mnemonics, and ensuring shorter sequences are properly padded and handled.

- **Input String**: `"O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@"`
- **Conversion to Mnemonics**: A list of mnemonic words is generated based on the byte cuts of the input string.

### Step 2: From Mnemonics to String 🔠➡📝

We also demonstrate how to convert the list of mnemonic words back to the original string. This process involves interpreting the mnemonics, removing any padding, and reconstructing the string.

- **Recovered String**: The process accurately recovers the original string from the mnemonic words, showcasing the efficacy of this encoding and decoding mechanism.

### Step 3: Embedding Mnemonics into a Narrative 📖

With a list of mnemonic words at our disposal, we face the task of weaving them into an engaging narrative. The challenge lies in incorporating each word in sequence, even if some words are repeated, while maintaining a coherent and interesting story.

- **Generated Story**: A captivating narrative that integrates all the mnemonic words in the correct order, using creative context to bring each word to life.

### Step 4: Verifying the Narrative and Retrieving Mnemonics 🔍

To ensure our story faithfully incorporates all the mnemonic words in sequence, we employ a verification function. Moreover, we attempt to retrieve the original mnemonics from the story by identifying words marked with a capital letter in the middle — a naive and imperfect method, to discreetly highlight mnemonic words (you will find something better, I am sure!).

- **Verification Result**: Indicates whether the narrative successfully incorporated all the mnemonic words in sequence.
- **Recovered Mnemonics**: A list of words recovered from the story, aiming to match the original mnemonics.

Below the test code:
```python
from mnemonic import Mnemonic
import re

def split_and_mnemonize(input_str):
    """
    Splits the input string into predefined byte lengths and converts those bytes into mnemonic words.

    :param input_str: The input string to be processed.
    :return: A list of mnemonic words corresponding to the byte slices of the input string.
    """
    # Convert string to bytes
    input_bytes = input_str.encode('utf-8')

    # Predefined slice sizes
    slice_sizes = [32, 28, 24, 20, 16]

    # List to store byte slices
    byte_parts = []

    # Split bytes according to specified sizes
    while input_bytes:
        for size in slice_sizes:
            if len(input_bytes) >= size:
                byte_parts.append(input_bytes[:size])
                input_bytes = input_bytes[size:]
                break
            elif size == 16:  # Smallest size, pad with $
                padded_part = input_bytes.ljust(16, b'$')
                byte_parts.append(padded_part)
                input_bytes = b''  # Clear the remaining bytes
                break

    # Instantiate Mnemonic with English language
    mnemo = Mnemonic("english")

    # List to store mnemonic words
    mnemonic_words = []

    # Generate mnemonic for each byte slice and concatenate to the word list
    for part in byte_parts:
        mnemonic = mnemo.to_mnemonic(part)
        mnemonic_words.extend(mnemonic.split())

    return mnemonic_words

def mnemonics_to_string(mnemonic_words):
    """
    Converts a list of mnemonic words back into the original string.

    :param mnemonic_words: The list of mnemonic words to be converted.
    :return: The original string reconstructed from the mnemonic words.
    """
    # Instantiate Mnemonic with English language
    mnemo = Mnemonic("english")

    # The list to store the recovered bytes
    recovered_bytes = b""

    # Process as long as there are mnemonic words to process
    while mnemonic_words:
        # Attempt to find the corresponding slice size based on the number of words
        for size in [32, 28, 24, 20, 16]:
            # Calculate the expected number of words for the current size
            num_words = size * 3 // 4  # Each 32 bits (4 bytes) of entropy gives 3 mnemonic words

            # Check if we have enough words for this slice size
            if len(mnemonic_words) >= num_words:
                # Extract the word group corresponding to the current slice size
                word_group = mnemonic_words[:num_words]

                # Convert the mnemonic words back to bytes
                group_bytes = mnemo.to_entropy(' '.join(word_group))

                # Add the recovered bytes to the list
                recovered_bytes += group_bytes

                # Remove the processed words from the input list
                mnemonic_words = mnemonic_words[num_words:]

                break

    # Convert the recovered bytes to string, removing padding characters if present
    final_string = recovered_bytes.rstrip(b'$').decode('utf-8')

    return final_string

def verify_story_improved(story, words):
    """
    Verifies if all provided words are present in the story in the correct order, ignoring punctuation and extra spaces.

    :param story: The story text.
    :param words: A list of words that should appear in the story.
    :return: A boolean indicating if the story passes the check and the position of the missing or repeated word.
    """
    # Normalize the story by removing punctuations, extra spaces, and making everything lowercase
    normalized_story = re.sub(r'\W+', ' ', story).lower()

    position = 0  # Start search position in the normalized story
    for word in words:
        # Normalize the search word
        word = word.lower()
        # Search for the next occurrence of the current word in the normalized story, starting from the current position
        position = normalized_story.find(word, position)
        if position == -1:
            # If the word is not found, return false and the missing word
            return False, word
        position += len(word)  # Update the position for the next search
    return True, None  # Return true if all words are found in the correct order

def recover_original_words(text):
    """
    Searches for words that have exactly one uppercase letter in the middle and more than two characters.

    :param text: The text to search within.
    :return: A list of the original words found in the text.
    """
    # Search for words with exactly one uppercase letter in the middle and more than two characters
    pattern = re.compile(r'\b[a-z]+[A-Z][a-z]+\b')

    # Find all occurrences in the text
    modified_words = pattern.findall(text)

    # Convert all found words to lowercase
    original_words = [word.lower() for word in modified_words]

    return original_words

# English versions of the functions have been provided previously.
# Assuming those functions are defined here as:
# split_and_mnemonize, mnemonics_to_string, verify_story_improved, and recover_original_words

# Example string for testing
example_str = 'O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@'
mnemonic_words = split_and_mnemonize(example_str)
string_again = mnemonics_to_string(mnemonic_words)

# The verification function and a narrative construction prompt in English have been defined earlier
# Assuming they are integrated into this script

prompt_gpt = """
dada a função de verificação
def verify_story_improved(story, words):
    '''
    Verifica se todas as palavras fornecidas estão presentes na história na ordem correta, ignorando pontuação e espaços extras.

    :param story: Texto da história.
    :param words: Lista de palavras que devem aparecer na história.
    :return: Booleano indicando se a história passa na verificação e a posição da palavra faltando ou repetida.
    '''
    # Normalizar a história removendo pontuações, espaços extras e tornando tudo minúsculo
    normalized_story = re.sub(r'\W+', ' ', story).lower()

    position = 0  # Inicia a posição de busca na história normalizada
    for word in words:
        # Normaliza a palavra de busca
        word = word.lower()
        # Procura pela próxima ocorrência da palavra atual na história normalizada, a partir da posição atual
        position = normalized_story.find(word, position)
        if position == -1:
            # Se a palavra não for encontrada, retorna falso e a palavra faltando
            return False, word
        position += len(word)  # Atualiza a posição para a próxima busca
    return True, None  # Retorna verdadeiro se todas as palavras forem encontradas na ordem correta

a lista de palavras ['execute', 'actor', 'bubble', 'utility', 'alien', 'daring', 'library', 'equip', 'hover', 'arena', 'olympic', 'success', 'alien', 'crawl', 'snow', 'pull', 'gentle', 'admit', 'forget', 'seat', 'alert', 'dash', 'loyal', 'acquire', 'hover', 'kitten', 'fringe', 'ski', 'alpha', 'cost', 'sister', 'catch', 'inner', 'kite', 'bridge', 'town', 'alter', 'dash', 'monitor', 'inspire', 'industry', 'animal', 'behind', 'security', 'town', 'dash', 'region', 'boat', 'inner', 'clog', 'tackle', 'era', 'penalty', 'cage', 'magic', 'horn', 'hidden', 'argue', 'ski', 'onion', 'render', 'rotate', 'addict']

e sabendo que o texto deve ser escrito em inglês

Construa uma narrativa usando todas as palavras dessa lista na sequência que aparecem. Se uma palavra aparecer mais de uma vez na lista, então aparecerá mais de uma vez no texto seguindo a mesma ordem.
"""

generated_story = """
In an attempt to eXecute a complex scene, the aCtor found himself inside a transparent bUbble. The director, focused on uTility over aesthetics, introduced an aLien prop to make the scene more dAring. Near the set, a lIbrary stood, ready to eQuip the crew with historical accuracy, while drones hOver above the aRena to capture the OLympic-sized effort needed for sUccess. Unexpectedly, the aLien prop began to cRawl towards the sNow-covered pUll rope, showcasing a gEntle touch. The director had to aDmit the scene was missing something, and fOrget the initial sEat arrangement to aLert the crew for a quick dAsh. The lOyal crew managed to aCquire additional props as drones continued to hOver. A kItten, wearing a fRinge scarf, wandered onto the set, followed by an sKi instructor explaining the aLpha and omega of film production cOst. The sIster of the lead actor tried to cAtch the scene on her camera, standing in the iNner circle. Suddenly, a kIte flew over the bRidge, leading into the tOwn, where the script would aLter reality. Another dAsh to the equipment van allowed the mOnitor to iNspire a scene depicting an iNdustry revolution. An aNimal trainer brought in a well-trained dog to stand bEhind the sEcurity team, ensuring safety as the tOwn scene repeated. A final dAsh was made towards the rEgion where a bOat awaited, floating in the iNner city canal. The cLog dance performance was about to tAckle the eRa's culture, as a pEnalty for breaking tradition loomed over. A cAge containing a mAgic hOrn was discovered hIdden in the set, ready to aRgue against the modern sKi slope installation. An oNion-cutting contest was set to rEnder the audience emotional before the cameras would rOtate towards the aDdict of adventure.
"""

verifier_result = verify_story_improved(generated_story, mnemonic_words)
recovered_words = recover_original_words(generated_story)

print("This string corresponds to what you want to be encoded: ", example_str)
print("These are the generated mnemonics: ", mnemonic_words)
print("This is the string recovered from the generated mnemonic", string_again)
print("This is the story generated by GPT given the mnemonic and the prompt. I only modified some details to mark the words by putting an uppercase inside, but I'm still thinking about a better way to discreetly mark these words.", generated_story)
print("Here we check if the story uses all the words in sequence", verifier_result)
print("Here we recover the mnemonics from the story, but it's not 100% okay. I did this now in the early morning just for fun, so it's indeed unfinished lol", recovered_words)
```

Below the output:
```shell
This string corresponds to what you want to be encoded:  O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@
These are the generated mnemonics:  ['execute', 'actor', 'bubble', 'utility', 'alien', 'daring', 'library', 'equip', 'hover', 'arena', 'olympic', 'success', 'alien', 'crawl', 'snow', 'pull', 'gentle', 'admit', 'forget', 'seat', 'alert', 'dash', 'loyal', 'acquire', 'hover', 'kitten', 'fringe', 'ski', 'alpha', 'cost', 'sister', 'catch', 'inner', 'kite', 'bridge', 'town', 'alter', 'dash', 'monitor', 'inspire', 'industry', 'animal', 'behind', 'security', 'town', 'dash', 'region', 'boat', 'inner', 'clog', 'tackle', 'era', 'penalty', 'cage', 'magic', 'horn', 'hidden', 'argue', 'ski', 'onion', 'render', 'rotate', 'addict']
This is the string recovered from the generated mnemonic O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@
This is the story generated by GPT given the mnemonic and the prompt. I only modified some details to mark the words by putting an uppercase inside, but I'm still thinking about a better way to discreetly mark these words.
In an attempt to eXecute a complex scene, the aCtor found himself inside a transparent bUbble. The director, focused on uTility over aesthetics, introduced an aLien prop to make the scene more dAring. Near the set, a lIbrary stood, ready to eQuip the crew with historical accuracy, while drones hOver above the aRena to capture the OLympic-sized effort needed for sUccess. Unexpectedly, the aLien prop began to cRawl towards the sNow-covered pUll rope, showcasing a gEntle touch. The director had to aDmit the scene was missing something, and fOrget the initial sEat arrangement to aLert the crew for a quick dAsh. The lOyal crew managed to aCquire additional props as drones continued to hOver. A kItten, wearing a fRinge scarf, wandered onto the set, followed by an sKi instructor explaining the aLpha and omega of film production cOst. The sIster of the lead actor tried to cAtch the scene on her camera, standing in the iNner circle. Suddenly, a kIte flew over the bRidge, leading into the tOwn, where the script would aLter reality. Another dAsh to the equipment van allowed the mOnitor to iNspire a scene depicting an iNdustry revolution. An aNimal trainer brought in a well-trained dog to stand bEhind the sEcurity team, ensuring safety as the tOwn scene repeated. A final dAsh was made towards the rEgion where a bOat awaited, floating in the iNner city canal. The cLog dance performance was about to tAckle the eRa's culture, as a pEnalty for breaking tradition loomed over. A cAge containing a mAgic hOrn was discovered hIdden in the set, ready to aRgue against the modern sKi slope installation. An oNion-cutting contest was set to rEnder the audience emotional before the cameras would rOtate towards the aDdict of adventure.

Here we check if the story uses all the words in sequence (True, None)
Here we recover the mnemonics from the story, but it's not 100% okay. I did this now in the early morning just for fun, so it's indeed unfinished lol ['execute', 'actor', 'bubble', 'utility', 'alien', 'daring', 'library', 'equip', 'hover', 'arena', 'success', 'alien', 'crawl', 'snow', 'pull', 'gentle', 'admit', 'forget', 'seat', 'alert', 'dash', 'loyal', 'acquire', 'hover', 'kitten', 'fringe', 'ski', 'alpha', 'cost', 'sister', 'catch', 'inner', 'kite', 'bridge', 'town', 'alter', 'dash', 'monitor', 'inspire', 'industry', 'animal', 'behind', 'security', 'town', 'dash', 'region', 'boat', 'inner', 'clog', 'tackle', 'era', 'penalty', 'cage', 'magic', 'horn', 'hidden', 'argue', 'ski', 'onion', 'render', 'rotate', 'addict']
```

## Conclusion

This exploration showcases the use of mnemonics for encoding and decoding strings, the integration with GPT's creative capacity for narrative creation, and the challenges of discreetly marking and retrieving mnemonic words within a story. It's a testament to the mix of insomnia, mania (bipolarity), and having nothing (yet everything) to do. I hope you have better ideas, and that this serves as something useful. 🚀🧩

A hug from Tux do Bananil! 🐧🇧🇷


# Encoding and Decoding Strings with Mnemonics 🧠💾

Inspired by a post (https://njump.me/nevent1qqs22q8v9a2uxwnhn7l6j3c0uytmxjexqyj45x85np3y6lut8mmjl0cpr3mhxue69uhkummnw3ezucnfw33k76twv4ezuum0vd5kzmqzyprqcf0xst760qet2tglytfay2e3wmvh9asdehpjztkceyh0s5r9cqcyqqqqqqgkw28k5) from nostr:npub1gcxzte5zlkncx26j68ez60fzkvtkm9e0vrwdcvsjakxf9mu9qewqlfnj5z , I modestly attempted to play with converting strings to mnemonics and vice versa, embedding them into a narrative and discreetly marking words to retrieve the original mnemonics. Likely done in a naive manner, but it's a first attempt made during insomnia in the wee hours.

## The Process

### Step 1: From String to Mnemonics 📝➡🔠

We start with an input string, aiming to encode it into a sequence of mnemonics. This is achieved by dividing the string into predefined byte lengths, converting these bytes into mnemonics, and ensuring shorter sequences are properly padded and handled.

- **Input String**: `"O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@"`
- **Conversion to Mnemonics**: A list of mnemonic words is generated based on the byte cuts of the input string.

### Step 2: From Mnemonics to String 🔠➡📝

We also demonstrate how to convert the list of mnemonic words back to the original string. This process involves interpreting the mnemonics, removing any padding, and reconstructing the string.

- **Recovered String**: The process accurately recovers the original string from the mnemonic words, showcasing the efficacy of this encoding and decoding mechanism.

### Step 3: Embedding Mnemonics into a Narrative 📖

With a list of mnemonic words at our disposal, we face the task of weaving them into an engaging narrative. The challenge lies in incorporating each word in sequence, even if some words are repeated, while maintaining a coherent and interesting story.

- **Generated Story**: A captivating narrative that integrates all the mnemonic words in the correct order, using creative context to bring each word to life.

### Step 4: Verifying the Narrative and Retrieving Mnemonics 🔍

To ensure our story faithfully incorporates all the mnemonic words in sequence, we employ a verification function. Moreover, we attempt to retrieve the original mnemonics from the story by identifying words marked with a capital letter in the middle — a naive and imperfect method, to discreetly highlight mnemonic words (you will find something better, I am sure!).

- **Verification Result**: Indicates whether the narrative successfully incorporated all the mnemonic words in sequence.
- **Recovered Mnemonics**: A list of words recovered from the story, aiming to match the original mnemonics.

Below the test code:
```python
from mnemonic import Mnemonic
import re

def split_and_mnemonize(input_str):
    """
    Splits the input string into predefined byte lengths and converts those bytes into mnemonic words.

    :param input_str: The input string to be processed.
    :return: A list of mnemonic words corresponding to the byte slices of the input string.
    """
    # Convert string to bytes
    input_bytes = input_str.encode('utf-8')

    # Predefined slice sizes
    slice_sizes = [32, 28, 24, 20, 16]

    # List to store byte slices
    byte_parts = []

    # Split bytes according to specified sizes
    while input_bytes:
        for size in slice_sizes:
            if len(input_bytes) >= size:
                byte_parts.append(input_bytes[:size])
                input_bytes = input_bytes[size:]
                break
            elif size == 16:  # Smallest size, pad with $
                padded_part = input_bytes.ljust(16, b'$')
                byte_parts.append(padded_part)
                input_bytes = b''  # Clear the remaining bytes
                break

    # Instantiate Mnemonic with English language
    mnemo = Mnemonic("english")

    # List to store mnemonic words
    mnemonic_words = []

    # Generate mnemonic for each byte slice and concatenate to the word list
    for part in byte_parts:
        mnemonic = mnemo.to_mnemonic(part)
        mnemonic_words.extend(mnemonic.split())

    return mnemonic_words

def mnemonics_to_string(mnemonic_words):
    """
    Converts a list of mnemonic words back into the original string.

    :param mnemonic_words: The list of mnemonic words to be converted.
    :return: The original string reconstructed from the mnemonic words.
    """
    # Instantiate Mnemonic with English language
    mnemo = Mnemonic("english")

    # The list to store the recovered bytes
    recovered_bytes = b""

    # Process as long as there are mnemonic words to process
    while mnemonic_words:
        # Attempt to find the corresponding slice size based on the number of words
        for size in [32, 28, 24, 20, 16]:
            # Calculate the expected number of words for the current size
            num_words = size * 3 // 4  # Each 32 bits (4 bytes) of entropy gives 3 mnemonic words

            # Check if we have enough words for this slice size
            if len(mnemonic_words) >= num_words:
                # Extract the word group corresponding to the current slice size
                word_group = mnemonic_words[:num_words]

                # Convert the mnemonic words back to bytes
                group_bytes = mnemo.to_entropy(' '.join(word_group))

                # Add the recovered bytes to the list
                recovered_bytes += group_bytes

                # Remove the processed words from the input list
                mnemonic_words = mnemonic_words[num_words:]

                break

    # Convert the recovered bytes to string, removing padding characters if present
    final_string = recovered_bytes.rstrip(b'$').decode('utf-8')

    return final_string

def verify_story_improved(story, words):
    """
    Verifies if all provided words are present in the story in the correct order, ignoring punctuation and extra spaces.

    :param story: The story text.
    :param words: A list of words that should appear in the story.
    :return: A boolean indicating if the story passes the check and the position of the missing or repeated word.
    """
    # Normalize the story by removing punctuations, extra spaces, and making everything lowercase
    normalized_story = re.sub(r'\W+', ' ', story).lower()

    position = 0  # Start search position in the normalized story
    for word in words:
        # Normalize the search word
        word = word.lower()
        # Search for the next occurrence of the current word in the normalized story, starting from the current position
        position = normalized_story.find(word, position)
        if position == -1:
            # If the word is not found, return false and the missing word
            return False, word
        position += len(word)  # Update the position for the next search
    return True, None  # Return true if all words are found in the correct order

def recover_original_words(text):
    """
    Searches for words that have exactly one uppercase letter in the middle and more than two characters.

    :param text: The text to search within.
    :return: A list of the original words found in the text.
    """
    # Search for words with exactly one uppercase letter in the middle and more than two characters
    pattern = re.compile(r'\b[a-z]+[A-Z][a-z]+\b')

    # Find all occurrences in the text
    modified_words = pattern.findall(text)

    # Convert all found words to lowercase
    original_words = [word.lower() for word in modified_words]

    return original_words

# English versions of the functions have been provided previously.
# Assuming those functions are defined here as:
# split_and_mnemonize, mnemonics_to_string, verify_story_improved, and recover_original_words

# Example string for testing
example_str = 'O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@'
mnemonic_words = split_and_mnemonize(example_str)
string_again = mnemonics_to_string(mnemonic_words)

# The verification function and a narrative construction prompt in English have been defined earlier
# Assuming they are integrated into this script

prompt_gpt = """
dada a função de verificação
def verify_story_improved(story, words):
    '''
    Verifica se todas as palavras fornecidas estão presentes na história na ordem correta, ignorando pontuação e espaços extras.

    :param story: Texto da história.
    :param words: Lista de palavras que devem aparecer na história.
    :return: Booleano indicando se a história passa na verificação e a posição da palavra faltando ou repetida.
    '''
    # Normalizar a história removendo pontuações, espaços extras e tornando tudo minúsculo
    normalized_story = re.sub(r'\W+', ' ', story).lower()

    position = 0  # Inicia a posição de busca na história normalizada
    for word in words:
        # Normaliza a palavra de busca
        word = word.lower()
        # Procura pela próxima ocorrência da palavra atual na história normalizada, a partir da posição atual
        position = normalized_story.find(word, position)
        if position == -1:
            # Se a palavra não for encontrada, retorna falso e a palavra faltando
            return False, word
        position += len(word)  # Atualiza a posição para a próxima busca
    return True, None  # Retorna verdadeiro se todas as palavras forem encontradas na ordem correta

a lista de palavras ['execute', 'actor', 'bubble', 'utility', 'alien', 'daring', 'library', 'equip', 'hover', 'arena', 'olympic', 'success', 'alien', 'crawl', 'snow', 'pull', 'gentle', 'admit', 'forget', 'seat', 'alert', 'dash', 'loyal', 'acquire', 'hover', 'kitten', 'fringe', 'ski', 'alpha', 'cost', 'sister', 'catch', 'inner', 'kite', 'bridge', 'town', 'alter', 'dash', 'monitor', 'inspire', 'industry', 'animal', 'behind', 'security', 'town', 'dash', 'region', 'boat', 'inner', 'clog', 'tackle', 'era', 'penalty', 'cage', 'magic', 'horn', 'hidden', 'argue', 'ski', 'onion', 'render', 'rotate', 'addict']

e sabendo que o texto deve ser escrito em inglês

Construa uma narrativa usando todas as palavras dessa lista na sequência que aparecem. Se uma palavra aparecer mais de uma vez na lista, então aparecerá mais de uma vez no texto seguindo a mesma ordem.
"""

generated_story = """
In an attempt to eXecute a complex scene, the aCtor found himself inside a transparent bUbble. The director, focused on uTility over aesthetics, introduced an aLien prop to make the scene more dAring. Near the set, a lIbrary stood, ready to eQuip the crew with historical accuracy, while drones hOver above the aRena to capture the OLympic-sized effort needed for sUccess. Unexpectedly, the aLien prop began to cRawl towards the sNow-covered pUll rope, showcasing a gEntle touch. The director had to aDmit the scene was missing something, and fOrget the initial sEat arrangement to aLert the crew for a quick dAsh. The lOyal crew managed to aCquire additional props as drones continued to hOver. A kItten, wearing a fRinge scarf, wandered onto the set, followed by an sKi instructor explaining the aLpha and omega of film production cOst. The sIster of the lead actor tried to cAtch the scene on her camera, standing in the iNner circle. Suddenly, a kIte flew over the bRidge, leading into the tOwn, where the script would aLter reality. Another dAsh to the equipment van allowed the mOnitor to iNspire a scene depicting an iNdustry revolution. An aNimal trainer brought in a well-trained dog to stand bEhind the sEcurity team, ensuring safety as the tOwn scene repeated. A final dAsh was made towards the rEgion where a bOat awaited, floating in the iNner city canal. The cLog dance performance was about to tAckle the eRa's culture, as a pEnalty for breaking tradition loomed over. A cAge containing a mAgic hOrn was discovered hIdden in the set, ready to aRgue against the modern sKi slope installation. An oNion-cutting contest was set to rEnder the audience emotional before the cameras would rOtate towards the aDdict of adventure.
"""

verifier_result = verify_story_improved(generated_story, mnemonic_words)
recovered_words = recover_original_words(generated_story)

print("This string corresponds to what you want to be encoded: ", example_str)
print("These are the generated mnemonics: ", mnemonic_words)
print("This is the string recovered from the generated mnemonic", string_again)
print("This is the story generated by GPT given the mnemonic and the prompt. I only modified some details to mark the words by putting an uppercase inside, but I'm still thinking about a better way to discreetly mark these words.", generated_story)
print("Here we check if the story uses all the words in sequence", verifier_result)
print("Here we recover the mnemonics from the story, but it's not 100% okay. I did this now in the early morning just for fun, so it's indeed unfinished lol", recovered_words)
```

Below the output:
```shell
This string corresponds to what you want to be encoded:  O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@
These are the generated mnemonics:  ['execute', 'actor', 'bubble', 'utility', 'alien', 'daring', 'library', 'equip', 'hover', 'arena', 'olympic', 'success', 'alien', 'crawl', 'snow', 'pull', 'gentle', 'admit', 'forget', 'seat', 'alert', 'dash', 'loyal', 'acquire', 'hover', 'kitten', 'fringe', 'ski', 'alpha', 'cost', 'sister', 'catch', 'inner', 'kite', 'bridge', 'town', 'alter', 'dash', 'monitor', 'inspire', 'industry', 'animal', 'behind', 'security', 'town', 'dash', 'region', 'boat', 'inner', 'clog', 'tackle', 'era', 'penalty', 'cage', 'magic', 'horn', 'hidden', 'argue', 'ski', 'onion', 'render', 'rotate', 'addict']
This is the string recovered from the generated mnemonic O Tux do Bananil deseja uma boa noite para todos vocês! Random test&*(@aslkas)Mkax@
This is the story generated by GPT given the mnemonic and the prompt. I only modified some details to mark the words by putting an uppercase inside, but I'm still thinking about a better way to discreetly mark these words.
In an attempt to eXecute a complex scene, the aCtor found himself inside a transparent bUbble. The director, focused on uTility over aesthetics, introduced an aLien prop to make the scene more dAring. Near the set, a lIbrary stood, ready to eQuip the crew with historical accuracy, while drones hOver above the aRena to capture the OLympic-sized effort needed for sUccess. Unexpectedly, the aLien prop began to cRawl towards the sNow-covered pUll rope, showcasing a gEntle touch. The director had to aDmit the scene was missing something, and fOrget the initial sEat arrangement to aLert the crew for a quick dAsh. The lOyal crew managed to aCquire additional props as drones continued to hOver. A kItten, wearing a fRinge scarf, wandered onto the set, followed by an sKi instructor explaining the aLpha and omega of film production cOst. The sIster of the lead actor tried to cAtch the scene on her camera, standing in the iNner circle. Suddenly, a kIte flew over the bRidge, leading into the tOwn, where the script would aLter reality. Another dAsh to the equipment van allowed the mOnitor to iNspire a scene depicting an iNdustry revolution. An aNimal trainer brought in a well-trained dog to stand bEhind the sEcurity team, ensuring safety as the tOwn scene repeated. A final dAsh was made towards the rEgion where a bOat awaited, floating in the iNner city canal. The cLog dance performance was about to tAckle the eRa's culture, as a pEnalty for breaking tradition loomed over. A cAge containing a mAgic hOrn was discovered hIdden in the set, ready to aRgue against the modern sKi slope installation. An oNion-cutting contest was set to rEnder the audience emotional before the cameras would rOtate towards the aDdict of adventure.

Here we check if the story uses all the words in sequence (True, None)
Here we recover the mnemonics from the story, but it's not 100% okay. I did this now in the early morning just for fun, so it's indeed unfinished lol ['execute', 'actor', 'bubble', 'utility', 'alien', 'daring', 'library', 'equip', 'hover', 'arena', 'success', 'alien', 'crawl', 'snow', 'pull', 'gentle', 'admit', 'forget', 'seat', 'alert', 'dash', 'loyal', 'acquire', 'hover', 'kitten', 'fringe', 'ski', 'alpha', 'cost', 'sister', 'catch', 'inner', 'kite', 'bridge', 'town', 'alter', 'dash', 'monitor', 'inspire', 'industry', 'animal', 'behind', 'security', 'town', 'dash', 'region', 'boat', 'inner', 'clog', 'tackle', 'era', 'penalty', 'cage', 'magic', 'horn', 'hidden', 'argue', 'ski', 'onion', 'render', 'rotate', 'addict']
```

## Conclusion

This exploration showcases the use of mnemonics for encoding and decoding strings, the integration with GPT's creative capacity for narrative creation, and the challenges of discreetly marking and retrieving mnemonic words within a story. It's a testament to the mix of insomnia, mania (bipolarity), and having nothing (yet everything) to do. I hope you have better ideas, and that this serves as something useful. 🚀🧩

A hug from Tux do Bananil! 🐧🇧🇷


Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.Essa é uma pequena nota de teste que estou escrevendo pra garantir que nada ficará perdido.


# 🚨 Attention! CVE-2024-3094 Discovered! 🚨

Hello from Tux do Bananil! 👋 Urgent news! A critical vulnerability has been discovered in the XZ utilities, widely used across various Linux distros. It's time to update and secure our systems! 🛡

## 🚩 What You Need to Know

- **Vulnerability:** CVE-2024-3094.
- **Issue:** A backdoor in versions 5.6.0 and 5.6.1 of the xz libraries allows unauthorized system access.
- **Impact:** The malicious code affects sshd authentication, enabling remote system access.

## 🛠 How to Protect Yourself

1. **Check Your XZ Utils Version:** If you are using 5.6.0 or 5.6.1, you are at risk.
2. **Downgrade to a Secure Version:** XZ Utils 5.4.6 Stable is recommended.
3. **Update Your System:** Follow your distribution's specific guidance for updates or fixes.
4. **Monitoring:** Stay alert for any suspicious system activity.

## 🤝 Together We Are Stronger

The Linux community's ability to respond quickly to security threats is our greatest strength. Let's unite to ensure the security of our systems. If you identify any malicious activity, report it to the community.

### 📢 Spread the Word!

Share this information with other Linux users. Together, we can prevent the exploitation of this vulnerability and keep our systems safe. 🌐

---

**Source:** [Help Net Security - CVE-2024-3094 Linux Backdoor](https://www.helpnetsecurity.com/2024/03/29/cve-2024-3094-linux-backdoor/)

**Stay safe, stay informed.** 🐧💼


# 🚨 Attention! CVE-2024-3094 Discovered! 🚨

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## 🚩 What You Need to Know

- **Vulnerability:** CVE-2024-3094.
- **Issue:** A backdoor in versions 5.6.0 and 5.6.1 of the xz libraries allows unauthorized system access.
- **Discovered by:** Andres Freund, PostgreSQL developer and software engineer at Microsoft.
- **Impact:** The malicious code affects sshd authentication, enabling remote system access.

## 🔍 Affected Distributions

- **Fedora 41 and Fedora Rawhide:** users should immediately cease using them.
- **Debian:** testing, unstable, and experimental versions are compromised. Update your xz-utils packages.
- **SUSE:** has already provided a fix for openSUSE users.
- **Kali Linux:** affected between March 26 and March 29. Essential updates available.

## 🛠 How to Protect Yourself

1. **Check Your XZ Utils Version:** If you are using 5.6.0 or 5.6.1, you are at risk.
2. **Downgrade to a Secure Version:** XZ Utils 5.4.6 Stable is recommended.
3. **Update Your System:** Follow your distribution's specific guidance for updates or fixes.
4. **Monitoring:** Stay alert for any suspicious system activity.

## 🤝 Together We Are Stronger

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**Source:** [Help Net Security - CVE-2024-3094 Linux Backdoor](https://www.helpnetsecurity.com/2024/03/29/cve-2024-3094-linux-backdoor/)

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## 🚩 What You Need to Know

- **Vulnerability:** CVE-2024-3094.
- **Issue:** A backdoor in versions 5.6.0 and 5.6.1 of the xz libraries allows unauthorized system access.
- **Discovered by:** Andres Freund, PostgreSQL developer and software engineer at Microsoft.
- **Impact:** The malicious code affects sshd authentication, enabling remote system access.

## 🔍 Affected Distributions

- **Fedora 41 and Fedora Rawhide:** users should immediately cease using them.
- **Debian:** testing, unstable, and experimental versions are compromised. Update your xz-utils packages.
- **SUSE:** has already provided a fix for openSUSE users.
- **Kali Linux:** affected between March 26 and March 29. Essential updates available.

## 🛠 How to Protect Yourself

1. **Check Your XZ Utils Version:** If you are using 5.6.0 or 5.6.1, you are at risk.
2. **Downgrade to a Secure Version:** XZ Utils 5.4.6 Stable is recommended.
3. **Update Your System:** Follow your distribution's specific guidance for updates or fixes.
4. **Monitoring:** Stay alert for any suspicious system activity.

## 🤝 Together We Are Stronger

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**Source:** [Help Net Security - CVE-2024-3094 Linux Backdoor](https://www.helpnetsecurity.com/2024/03/29/cve-2024-3094-linux-backdoor/)

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## 🚩 What You Need to Know

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- **Impact:** The malicious code affects sshd authentication, enabling remote system access.

## 🔍 Affected Distributions

- **Fedora 41 and Fedora Rawhide:** users should immediately cease using them.
- **Debian:** testing, unstable, and experimental versions are compromised. Update your xz-utils packages.
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## 🛠 How to Protect Yourself

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# 🚨 Atenção! CVE-2024-3094 Descoberto! 🚨

Olá doTux do Bananil! 👋 Uma notícia urgente para todos que confiam e utilizam distribuições Linux no nosso dia a dia. Uma vulnerabilidade crítica foi descoberta nas utilidades XZ, amplamente utilizadas em diversas distros Linux. É hora de atualizar e proteger nossos sistemas! 🛡

## 🚩 O Que Você Precisa Saber

- **Vulnerabilidade:** CVE-2024-3094.
- **Problema:** Um backdoor nas versões 5.6.0 e 5.6.1 das bibliotecas xz permite acesso não autorizado ao sistema.
- **Descoberto por:** Andres Freund, desenvolvedor da PostgreSQL e engenheiro de software na Microsoft.
- **Impacto:** O código malicioso afeta a autenticação do sshd, permitindo acesso remoto ao sistema.

## 🔍 Distribuições Afetadas

- **Fedora 41 e Fedora Rawhide:** usuários devem parar de usar imediatamente.
- **Debian:** versões de teste, instável e experimental estão comprometidas. Atualize seus pacotes xz-utils.
- **SUSE:** já disponibilizou correção para usuários do openSUSE.
- **Kali Linux:** afetado entre 26 e 29 de março. Atualizações essenciais disponíveis.

## 🛠 Como Se Proteger

1. **Verifique sua versão do XZ Utils:** Se estiver usando 5.6.0 ou 5.6.1, você está em risco.
2. **Downgrade para a versão segura:** XZ Utils 5.4.6 Stable é recomendado.
3. **Atualize seu sistema:** Siga as orientações específicas da sua distribuição para atualização ou correção.
4. **Monitoramento:** Esteja atento a qualquer atividade suspeita no sistema.

## 🤝 Unidos Somos Mais Fortes

A capacidade da comunidade Linux de responder rapidamente a ameaças de segurança é nossa maior fortaleza. Vamos nos unir para garantir a segurança de nossos sistemas. Se você identificar qualquer atividade maliciosa, reporte às autoridades competentes e à comunidade.

### 📢 Espalhe a Palavra!

Compartilhe esta informação com outros usuários Linux. Juntos, podemos prevenir a exploração desta vulnerabilidade e manter nossos sistemas seguros. 🌐

---

**Fonte:** [Help Net Security - CVE-2024-3094 Linux Backdoor](https://www.helpnetsecurity.com/2024/03/29/cve-2024-3094-linux-backdoor/)

**Fique seguro, fique informado.** 🐧💼


# 🚨 Attention! CVE-2024-3094 Discovered! 🚨

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- **Vulnerability:** CVE-2024-3094.
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- **Discovered by:** Andres Freund, PostgreSQL developer and software engineer at Microsoft.
- **Impact:** The malicious code affects sshd authentication, enabling remote system access.

## 🔍 Affected Distributions

- **Fedora 41 and Fedora Rawhide:** users should immediately cease using them.
- **Debian:** testing, unstable, and experimental versions are compromised. Update your xz-utils packages.
- **SUSE:** has already provided a fix for openSUSE users.
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## 🛠 How to Protect Yourself

1. **Check Your XZ Utils Version:** If you are using 5.6.0 or 5.6.1, you are at risk.
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## 🔍 Affected Distributions

- **Fedora 41 and Fedora Rawhide:** users should immediately cease using them.
- **Debian:** testing, unstable, and experimental versions are compromised. Update your xz-utils packages.
- **SUSE:** has already provided a fix for openSUSE users.
- **Kali Linux:** affected between March 26 and March 29. Essential updates available.

## 🛠 How to Protect Yourself

1. **Check Your XZ Utils Version:** If you are using 5.6.0 or 5.6.1, you are at risk.
2. **Downgrade to a Secure Version:** XZ Utils 5.4.6 Stable is recommended.
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## 🚩 O Que Você Precisa Saber

- **Vulnerabilidade:** CVE-2024-3094.
- **Problema:** Um backdoor nas versões 5.6.0 e 5.6.1 das bibliotecas xz permite acesso não autorizado ao sistema.
- **Descoberto por:** Andres Freund, desenvolvedor da PostgreSQL e engenheiro de software na Microsoft.
- **Impacto:** O código malicioso afeta a autenticação do sshd, permitindo acesso remoto ao sistema.

## 🔍 Distribuições Afetadas

- **Fedora 41 e Fedora Rawhide:** usuários devem parar de usar imediatamente.
- **Debian:** versões de teste, instável e experimental estão comprometidas. Atualize seus pacotes xz-utils.
- **SUSE:** já disponibilizou correção para usuários do openSUSE.
- **Kali Linux:** afetado entre 26 e 29 de março. Atualizações essenciais disponíveis.

## 🛠 Como Se Proteger

1. **Verifique sua versão do XZ Utils:** Se estiver usando 5.6.0 ou 5.6.1, você está em risco.
2. **Downgrade para a versão segura:** XZ Utils 5.4.6 Stable é recomendado.
3. **Atualize seu sistema:** Siga as orientações específicas da sua distribuição para atualização ou correção.
4. **Monitoramento:** Esteja atento a qualquer atividade suspeita no sistema.

## 🤝 Unidos Somos Mais Fortes

A capacidade da comunidade Linux de responder rapidamente a ameaças de segurança é nossa maior fortaleza. Vamos nos unir para garantir a segurança de nossos sistemas. Se você identificar qualquer atividade maliciosa, reporte às autoridades competentes e à comunidade.

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Chet Faker - Talk Is Cheap


Prestação de Serviço

Um grupo para pessoas que prestam serviço por Zaps

Public chat update to Prestação de Serviço


SEVDALIZA - HUMAN


Naughty Boy - La la la ft. Sam Smith


Elliot Moss - Slip (Official Music Video)


Tribe Society - Kings


Babalos - Snow crystal 185 bpm


alt-J - Hunger Of The Pine


Flume - Insane feat. Moon Holiday


Public chat creation event about Prestação de Serviço


# Descubra o Poder do Nostr SDK 🌟

Oi, #Amethyst! Aqui é o Tux do Bananil 🐧, trazendo mais uma dica! Hoje, vou falar sobre algo que tem revolucionado minha maneira de interagir com o Nostr, o **Nostr SDK**, especialmente a sua maravilhosa implementação em Python 🐍.

## Nostr SDK: Uma Biblioteca Cliente de Alto Nível para Todos 🚀

Para quem está por fora, o Nostr é um protocolo descentralizado que permite... ah, vocês já sabem!!! E a cereja do bolo? O **Nostr SDK** oferece uma maneira simples e direta de interagir com esse protocolo, abrindo um universo de possibilidades para desenvolvedores.

### Por Que Python? 🤔

Como um apaixonado por Python, fiquei encantado com a facilidade e flexibilidade que a implementação do Nostr SDK em Python oferece. Desde a geração de chaves até o envio de eventos personalizados, tudo se torna intuitivo com essa biblioteca:

```python
from nostr_sdk import Keys, EventBuilder

keys = Keys.generate()
print(keys.secret_key().to_bech32())
```

Além de ser extremamente acessível para quem já está familiarizado com Python, essa biblioteca abre portas para a experimentação e inovação com o Nostr.

### Explorando Além do Python 🌐

A beleza do Nostr SDK não se limita apenas ao Python. Ele abraça uma gama de linguagens, incluindo:

- **Rust:** Para aqueles que querem estar mais próximos da metalurgia do Nostr.
- **JavaScript:** Traga o Nostr para o mundo do desenvolvimento web.
- **Kotlin e Swift:** Ideal para criar aplicativos móveis que se conectam ao Nostr.

Cada uma dessas implementações oferece um caminho único para explorar as capacidades do Nostr, tornando o SDK uma ferramenta versátil para desenvolvedores de diversos backgrounds.

### Começando 🏁

Para mergulhar de cabeça, o Nostr SDK Python está apenas a um `pip install` de distância:

```bash
pip install nostr-sdk
```

E para aqueles que buscam inspiração ou exemplos práticos, há uma riqueza de recursos disponíveis:

- [Exemplos de Python](https://github.com/rust-nostr/nostr/tree/master/bindings/nostr-sdk-ffi/bindings-python/examples)

Este é o momento perfeito para começar a experimentar e contribuir. Lembre-se, o projeto está em estado ALPHA 🚨, o que significa que sua contribuição pode realmente fazer a diferença!

### Contribua e Faça Parte da Revolução 🛠

O Nostr SDK é um projeto de código aberto, dependendo da comunidade para crescer e melhorar. Se você se encontra frequentemente experimentando com ele ou planeja fazer isso, considere apoiar o projeto.

---

Eu não podia acabar de falar sem mostrar um pouco de código, então antes de tudo, quero ressaltar que sou um entusiasta iniciante no Nostr SDK, então o que vocês verão a seguir são códigos de brincadeira, explorando as capacidades dessa incrível biblioteca.

## Brincando com Chaves 🔑

A geração e manipulação de chaves é fundamental no universo Nostr. Aqui estão alguns snippets de como eu brinquei com elas:

```python
from nostr_sdk import Keys, PublicKey, SecretKey
from mnemonic import Mnemonic

chavesGeradas = Keys.generate()
print("Esse é o objeto que armazena a chave gerada:", chavesGeradas)

# Exemplo de importação e manipulação de chaves
chavePublica = Keys.public_key(chavesGeradas)
chavePrivada = Keys.secret_key(chavesGeradas)
print("Chave pública:", chavePublica, "\nChave privada:", chavePrivada)

# E mais, incluindo o trabalho com mnemônicos
mnemo = Mnemonic("english")
mnemonicas = mnemo.generate(strength=128)
chavesMnemonica = Keys.from_mnemonic(mnemonicas, "senha_super_secreta")
print("Mnemônica gerada:", mnemonicas)
```

## Criando Clientes e Enviando Eventos 📡

Enviar eventos é outra parte crucial do trabalho com o Nostr. Vejam como eu configurei um cliente e comecei a enviar eventos:

```python
from nostr_sdk import Keys, Client, NostrSigner, EventBuilder

keys = Keys.parse("sua_chave_aqui")
signer = NostrSigner.keys(keys)
client = Client(signer)
client.add_relay("wss://relay.damus.io")

# Enviando um evento simples
evento = EventBuilder.text_note("Testando o Nostr SDK!", [])
client.send_event_builder(evento)
```

## Um Simples Bot Nostr 🤖

Por último, mas não menos importante, meu experimento em criar um simples bot que responde a mensagens:

```python
from nostr_sdk import Client, NostrSigner, Keys, EventBuilder, Filter, HandleNotification

keys = Keys.parse("sua_chave_aqui")
client = Client(NostrSigner.keys(keys))
client.add_relay("wss://relay.damus.io")
client.connect()

class MeuBot(HandleNotification):
    def handle(self, relay_url, subscription_id, event):
        # Aqui você pode adicionar a lógica para responder a eventos
        print(f"Evento recebido: {event.as_json()}")

client.handle_notifications(MeuBot())
```

---

Lembre-se, estes são apenas exemplos iniciais para adentrar o mundo do Nostr SDK. Ao compartilhar minhas experiências lúdicas, espero motivar mais pessoas a explorarem e contribuírem para este ecossistema nascente. Evidentemente, os códigos apresentados são pontos de partida; existe um vasto universo de possibilidades a ser explorado com o Nostr SDK! 🌌

### Nostr SDK (Desenvolvido em Rust)

Este é um cliente de biblioteca de alto nível criado para facilitar o desenvolvimento de clientes e bots Nostr. Caso seu interesse esteja voltado para a criação de aplicativos Nostr padrão, o Nostr SDK em Rust é provavelmente a ferramenta mais adequada. Sua construção modular se baseia em diversas outras bibliotecas de nível inferior para prover sua funcionalidade.

### Bindings de Python para o Nostr

O pacote referido como "Python bindings of nostr library" possibilita que desenvolvedores Python aproveitem as funcionalidades do Nostr, muito provavelmente fazendo a ponte com o núcleo do Nostr (escrito em Rust) através destes bindings. Tais bindings facilitam a interação com o Nostr de maneira congruente aos desenvolvedores Python, podendo oferecer um nível de acesso e controle mais refinado ao núcleo do Nostr.

O `nostr-protocol` é apontado como uma implementação do protocolo Nostr, possivelmente provendo uma camada de interação mais detalhada e fundamental com o Nostr. Esta biblioteca é de interesse para aqueles que desejam executar operações mais personalizadas ou intricadas dentro do protocolo Nostr.

### Nostr SDK em Python

Este é um pacote de alto nível, semelhante ao Nostr SDK em Rust, mas disponibilizado para desenvolvedores Python. Provavelmente oferece uma abstração que facilita a criação de clientes e bots Nostr, ocultando a complexidade das operações de nível mais baixo e permitindo o desenvolvimento de aplicações Nostr de maneira mais intuitiva em Python.

Em síntese, o Nostr SDK (em Rust e suas versões em outras linguagens, como Python) é uma ferramenta de alto nível destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações Nostr, abstraindo muitos dos aspectos mais complexos do protocolo. Por outro lado, o `nostr-protocol` e os "bindings" de Python para a biblioteca Nostr possibilitam interações mais diretas e de baixo nível com o protocolo Nostr, adequadas para situações em que os desenvolvedores necessitam de um controle detalhado sobre a comunicação e o comportamento da aplicação.

A estrutura do projeto Nostr, com suas diversas crates (bibliotecas em Rust), contempla implementações específicas para diferentes partes do ecossistema Nostr (como banco de dados, armazenamento, pool de relays, etc.), além de fornecer "bindings" para integrar o Nostr em variados ambientes de programação, incluindo Python, Kotlin, Swift e JavaScript. Isso demonstra a flexibilidade e a abrangência do projeto Nostr, visando atender às necessidades de desenvolvedores em diferentes plataformas e linguagens.

Para aqueles interessados em explorar mais sobre o **Nostr SDK** e suas implementações, aqui estão alguns recursos valiosos que podem ajudar tanto no início quanto no avanço da sua jornada:

- **Nostr GitHub Repository**: Para entender a fundação do Nostr e contribuir para o projeto, visite o repositório no GitHub: [rust-nostr/nostr](https://github.com/rust-nostr/nostr).

- **Nostr Protocol on PyPI**: Para desenvolvedores Python que desejam interagir diretamente com o protocolo Nostr, o pacote `nostr-protocol` está disponível no PyPI: [nostr-protocol](https://pypi.org/project/nostr-protocol/).

- **Nostr SDK for Python**: Para facilitar o desenvolvimento de clientes e bots Nostr em Python, confira o `nostr-sdk` disponível no PyPI: [nostr-sdk](https://pypi.org/project/nostr-sdk/).

Esses links fornecem acesso direto às ferramentas e informações necessárias para começar a trabalhar com o Nostr, seja contribuindo para o código-fonte ou desenvolvendo suas próprias aplicações usando o SDK.

Até mais, galera! 🚀 Espero que tenham curtido a viagem pelo universo Nostr SDK tanto quanto eu. Lembrem-se, cada linha de código que vocês escrevem pode abrir novos mundos 🌌. Fiquem ligados nas próximas aventuras e bora contribuir para um futuro digital mais maneiro! 🛠🐧

Valeu, e até a próxima!

Tux do Bananil ✨🐧


# Descubra o Poder do Nostr SDK 🌟

Oi, #Amethyst! Aqui é o Tux do Bananil 🐧, trazendo mais uma dica! Hoje, vou falar sobre algo que tem revolucionado minha maneira de interagir com o Nostr, o **Nostr SDK**, especialmente a sua maravilhosa implementação em Python 🐍.

## Nostr SDK: Uma Biblioteca Cliente de Alto Nível para Todos 🚀

Para quem está por fora, o Nostr é um protocolo descentralizado que permite... ah, vocês já sabem!!! E a cereja do bolo? O **Nostr SDK** oferece uma maneira simples e direta de interagir com esse protocolo, abrindo um universo de possibilidades para desenvolvedores.

### Por Que Python? 🤔

Como um apaixonado por Python, fiquei encantado com a facilidade e flexibilidade que a implementação do Nostr SDK em Python oferece. Desde a geração de chaves até o envio de eventos personalizados, tudo se torna intuitivo com essa biblioteca:

```python
from nostr_sdk import Keys, EventBuilder

keys = Keys.generate()
print(keys.secret_key().to_bech32())
```

Além de ser extremamente acessível para quem já está familiarizado com Python, essa biblioteca abre portas para a experimentação e inovação com o Nostr.

### Explorando Além do Python 🌐

A beleza do Nostr SDK não se limita apenas ao Python. Ele abraça uma gama de linguagens, incluindo:

- **Rust:** Para aqueles que querem estar mais próximos da metalurgia do Nostr.
- **JavaScript:** Traga o Nostr para o mundo do desenvolvimento web.
- **Kotlin e Swift:** Ideal para criar aplicativos móveis que se conectam ao Nostr.

Cada uma dessas implementações oferece um caminho único para explorar as capacidades do Nostr, tornando o SDK uma ferramenta versátil para desenvolvedores de diversos backgrounds.

### Começando 🏁

Para mergulhar de cabeça, o Nostr SDK Python está apenas a um `pip install` de distância:

```bash
pip install nostr-sdk
```

E para aqueles que buscam inspiração ou exemplos práticos, há uma riqueza de recursos disponíveis:

- [Exemplos de Python](https://github.com/rust-nostr/nostr/tree/master/bindings/nostr-ffi/bindings-python/examples)

Este é o momento perfeito para começar a experimentar e contribuir. Lembre-se, o projeto está em estado ALPHA 🚨, o que significa que sua contribuição pode realmente fazer a diferença!

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O Nostr SDK é um projeto de código aberto, dependendo da comunidade para crescer e melhorar. Se você se encontra frequentemente experimentando com ele ou planeja fazer isso, considere apoiar o projeto.

---

Eu não podia acabar de falar sem mostrar um pouco de código, então antes de tudo, quero ressaltar que sou um entusiasta iniciante no Nostr SDK, então o que vocês verão a seguir são códigos de brincadeira, explorando as capacidades dessa incrível biblioteca.

## Brincando com Chaves 🔑

A geração e manipulação de chaves é fundamental no universo Nostr. Aqui estão alguns snippets de como eu brinquei com elas:

```python
from nostr_sdk import Keys, PublicKey, SecretKey
from mnemonic import Mnemonic

chavesGeradas = Keys.generate()
print("Esse é o objeto que armazena a chave gerada:", chavesGeradas)

# Exemplo de importação e manipulação de chaves
chavePublica = Keys.public_key(chavesGeradas)
chavePrivada = Keys.secret_key(chavesGeradas)
print("Chave pública:", chavePublica, "\nChave privada:", chavePrivada)

# E mais, incluindo o trabalho com mnemônicos
mnemo = Mnemonic("english")
mnemonicas = mnemo.generate(strength=128)
chavesMnemonica = Keys.from_mnemonic(mnemonicas, "senha_super_secreta")
print("Mnemônica gerada:", mnemonicas)
```

## Criando Clientes e Enviando Eventos 📡

Enviar eventos é outra parte crucial do trabalho com o Nostr. Vejam como eu configurei um cliente e comecei a enviar eventos:

```python
from nostr_sdk import Keys, Client, NostrSigner, EventBuilder

keys = Keys.parse("sua_chave_aqui")
signer = NostrSigner.keys(keys)
client = Client(signer)
client.add_relay("wss://relay.damus.io")

# Enviando um evento simples
evento = EventBuilder.text_note("Testando o Nostr SDK!", [])
client.send_event_builder(evento)
```

## Um Simples Bot Nostr 🤖

Por último, mas não menos importante, meu experimento em criar um simples bot que responde a mensagens:

```python
from nostr_sdk import Client, NostrSigner, Keys, EventBuilder, Filter, HandleNotification

keys = Keys.parse("sua_chave_aqui")
client = Client(NostrSigner.keys(keys))
client.add_relay("wss://relay.damus.io")
client.connect()

class MeuBot(HandleNotification):
    def handle(self, relay_url, subscription_id, event):
        # Aqui você pode adicionar a lógica para responder a eventos
        print(f"Evento recebido: {event.as_json()}")

client.handle_notifications(MeuBot())
```

---

Lembre-se, estes são apenas exemplos iniciais para adentrar o mundo do Nostr SDK. Ao compartilhar minhas experiências lúdicas, espero motivar mais pessoas a explorarem e contribuírem para este ecossistema nascente. Evidentemente, os códigos apresentados são pontos de partida; existe um vasto universo de possibilidades a ser explorado com o Nostr SDK! 🌌

### Nostr SDK (Desenvolvido em Rust)

Este é um cliente de biblioteca de alto nível criado para facilitar o desenvolvimento de clientes e bots Nostr. Caso seu interesse esteja voltado para a criação de aplicativos Nostr padrão, o Nostr SDK em Rust é provavelmente a ferramenta mais adequada. Sua construção modular se baseia em diversas outras bibliotecas de nível inferior para prover sua funcionalidade.

### Bindings de Python para o Nostr

O pacote referido como "Python bindings of nostr library" possibilita que desenvolvedores Python aproveitem as funcionalidades do Nostr, muito provavelmente fazendo a ponte com o núcleo do Nostr (escrito em Rust) através destes bindings. Tais bindings facilitam a interação com o Nostr de maneira congruente aos desenvolvedores Python, podendo oferecer um nível de acesso e controle mais refinado ao núcleo do Nostr.

O `nostr-protocol` é apontado como uma implementação do protocolo Nostr, possivelmente provendo uma camada de interação mais detalhada e fundamental com o Nostr. Esta biblioteca é de interesse para aqueles que desejam executar operações mais personalizadas ou intricadas dentro do protocolo Nostr.

### Nostr SDK em Python

Este é um pacote de alto nível, semelhante ao Nostr SDK em Rust, mas disponibilizado para desenvolvedores Python. Provavelmente oferece uma abstração que facilita a criação de clientes e bots Nostr, ocultando a complexidade das operações de nível mais baixo e permitindo o desenvolvimento de aplicações Nostr de maneira mais intuitiva em Python.

Em síntese, o Nostr SDK (em Rust e suas versões em outras linguagens, como Python) é uma ferramenta de alto nível destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações Nostr, abstraindo muitos dos aspectos mais complexos do protocolo. Por outro lado, o `nostr-protocol` e os "bindings" de Python para a biblioteca Nostr possibilitam interações mais diretas e de baixo nível com o protocolo Nostr, adequadas para situações em que os desenvolvedores necessitam de um controle detalhado sobre a comunicação e o comportamento da aplicação.

A estrutura do projeto Nostr, com suas diversas crates (bibliotecas em Rust), contempla implementações específicas para diferentes partes do ecossistema Nostr (como banco de dados, armazenamento, pool de relays, etc.), além de fornecer "bindings" para integrar o Nostr em variados ambientes de programação, incluindo Python, Kotlin, Swift e JavaScript. Isso demonstra a flexibilidade e a abrangência do projeto Nostr, visando atender às necessidades de desenvolvedores em diferentes plataformas e linguagens.

Para aqueles interessados em explorar mais sobre o **Nostr SDK** e suas implementações, aqui estão alguns recursos valiosos que podem ajudar tanto no início quanto no avanço da sua jornada:

- **Nostr GitHub Repository**: Para entender a fundação do Nostr e contribuir para o projeto, visite o repositório no GitHub: [rust-nostr/nostr](https://github.com/rust-nostr/nostr).

- **Nostr Protocol on PyPI**: Para desenvolvedores Python que desejam interagir diretamente com o protocolo Nostr, o pacote `nostr-protocol` está disponível no PyPI: [nostr-protocol](https://pypi.org/project/nostr-protocol/).

- **Nostr SDK for Python**: Para facilitar o desenvolvimento de clientes e bots Nostr em Python, confira o `nostr-sdk` disponível no PyPI: [nostr-sdk](https://pypi.org/project/nostr-sdk/).

Esses links fornecem acesso direto às ferramentas e informações necessárias para começar a trabalhar com o Nostr, seja contribuindo para o código-fonte ou desenvolvendo suas próprias aplicações usando o SDK.

Até mais, galera! 🚀 Espero que tenham curtido a viagem pelo universo Nostr SDK tanto quanto eu. Lembrem-se, cada linha de código que vocês escrevem pode abrir novos mundos 🌌. Fiquem ligados nas próximas aventuras e bora contribuir para um futuro digital mais maneiro! 🛠🐧

Valeu, e até a próxima!

Tux do Bananil ✨🐧


# Descubra o Poder do Nostr SDK 🌟

Oi, Amethyst! Aqui é o Tux do Bananil 🐧, trazendo uma dica quente diretamente do forno (sqn)! Hoje, vou falar sobre algo que tem revolucionado minha maneira de interagir com o Nostr, o **Nostr SDK**, especialmente a sua maravilhosa implementação em Python 🐍.

## Nostr SDK: Uma Biblioteca Cliente de Alto Nível para Todos 🚀

Para quem está por fora, o Nostr é um protocolo descentralizado que permite... ah, vocês já sabem!!! E a cereja do bolo? O **Nostr SDK** oferece uma maneira simples e direta de interagir com esse protocolo, abrindo um universo de possibilidades para desenvolvedores.

### Por Que Python? 🤔

Como um apaixonado por Python, fiquei encantado com a facilidade e flexibilidade que a implementação do Nostr SDK em Python oferece. Desde a geração de chaves até o envio de eventos personalizados, tudo se torna intuitivo com essa biblioteca:

```python
from nostr_sdk import Keys, EventBuilder

keys = Keys.generate()
print(keys.secret_key().to_bech32())
```

Além de ser extremamente acessível para quem já está familiarizado com Python, essa biblioteca abre portas para a experimentação e inovação com o Nostr.

### Explorando Além do Python 🌐

A beleza do Nostr SDK não se limita apenas ao Python. Ele abraça uma gama de linguagens, incluindo:

- **Rust:** Para aqueles que querem estar mais próximos da metalurgia do Nostr.
- **JavaScript:** Traga o Nostr para o mundo do desenvolvimento web.
- **Kotlin e Swift:** Ideal para criar aplicativos móveis que se conectam ao Nostr.

Cada uma dessas implementações oferece um caminho único para explorar as capacidades do Nostr, tornando o SDK uma ferramenta versátil para desenvolvedores de diversos backgrounds.

### Começando 🏁

Para mergulhar de cabeça, o Nostr SDK Python está apenas a um `pip install` de distância:

```bash
pip install nostr-sdk
```

E para aqueles que buscam inspiração ou exemplos práticos, há uma riqueza de recursos disponíveis:

- [Exemplos de Python](https://github.com/rust-nostr/nostr/tree/master/bindings/nostr-ffi/bindings-python/examples)

Este é o momento perfeito para começar a experimentar e contribuir. Lembre-se, o projeto está em estado ALPHA 🚨, o que significa que sua contribuição pode realmente fazer a diferença!

### Contribua e Faça Parte da Revolução 🛠

O Nostr SDK é um projeto de código aberto, dependendo da comunidade para crescer e melhorar. Se você se encontra frequentemente experimentando com ele ou planeja fazer isso, considere apoiar o projeto.

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Eu não podia acabar de falar sem mostrar um pouco de código, então antes de tudo, quero ressaltar que sou um entusiasta iniciante no Nostr SDK, então o que vocês verão a seguir são códigos de brincadeira, explorando as capacidades dessa incrível biblioteca.

## Brincando com Chaves 🔑

A geração e manipulação de chaves é fundamental no universo Nostr. Aqui estão alguns snippets de como eu brinquei com elas:

```python
from nostr_sdk import Keys, PublicKey, SecretKey
from mnemonic import Mnemonic

chavesGeradas = Keys.generate()
print("Esse é o objeto que armazena a chave gerada:", chavesGeradas)

# Exemplo de importação e manipulação de chaves
chavePublica = Keys.public_key(chavesGeradas)
chavePrivada = Keys.secret_key(chavesGeradas)
print("Chave pública:", chavePublica, "\nChave privada:", chavePrivada)

# E mais, incluindo o trabalho com mnemônicos
mnemo = Mnemonic("english")
mnemonicas = mnemo.generate(strength=128)
chavesMnemonica = Keys.from_mnemonic(mnemonicas, "senha_super_secreta")
print("Mnemônica gerada:", mnemonicas)
```

## Criando Clientes e Enviando Eventos 📡

Enviar eventos é outra parte crucial do trabalho com o Nostr. Vejam como eu configurei um cliente e comecei a enviar eventos:

```python
from nostr_sdk import Keys, Client, NostrSigner, EventBuilder

keys = Keys.parse("sua_chave_aqui")
signer = NostrSigner.keys(keys)
client = Client(signer)
client.add_relay("wss://relay.damus.io")

# Enviando um evento simples
evento = EventBuilder.text_note("Testando o Nostr SDK!", [])
client.send_event_builder(evento)
```

## Um Simples Bot Nostr 🤖

Por último, mas não menos importante, meu experimento em criar um simples bot que responde a mensagens:

```python
from nostr_sdk import Client, NostrSigner, Keys, EventBuilder, Filter, HandleNotification

keys = Keys.parse("sua_chave_aqui")
client = Client(NostrSigner.keys(keys))
client.add_relay("wss://relay.damus.io")
client.connect()

class MeuBot(HandleNotification):
    def handle(self, relay_url, subscription_id, event):
        # Aqui você pode adicionar a lógica para responder a eventos
        print(f"Evento recebido: {event.as_json()}")

client.handle_notifications(MeuBot())
```

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Lembre-se, estes são apenas exemplos iniciais para adentrar o mundo do Nostr SDK. Ao compartilhar minhas experiências lúdicas, espero motivar mais pessoas a explorarem e contribuírem para este ecossistema nascente. Evidentemente, os códigos apresentados são pontos de partida; existe um vasto universo de possibilidades a ser explorado com o Nostr SDK! 🌌

### Nostr SDK (Desenvolvido em Rust)

Este é um cliente de biblioteca de alto nível criado para facilitar o desenvolvimento de clientes e bots Nostr. Caso seu interesse esteja voltado para a criação de aplicativos Nostr padrão, o Nostr SDK em Rust é provavelmente a ferramenta mais adequada. Sua construção modular se baseia em diversas outras bibliotecas de nível inferior para prover sua funcionalidade.

### Bindings de Python para o Nostr

O pacote referido como "Python bindings of nostr library" possibilita que desenvolvedores Python aproveitem as funcionalidades do Nostr, muito provavelmente fazendo a ponte com o núcleo do Nostr (escrito em Rust) através destes bindings. Tais bindings facilitam a interação com o Nostr de maneira congruente aos desenvolvedores Python, podendo oferecer um nível de acesso e controle mais refinado ao núcleo do Nostr.

O `nostr-protocol` é apontado como uma implementação do protocolo Nostr, possivelmente provendo uma camada de interação mais detalhada e fundamental com o Nostr. Esta biblioteca é de interesse para aqueles que desejam executar operações mais personalizadas ou intricadas dentro do protocolo Nostr.

### Nostr SDK em Python

Este é um pacote de alto nível, semelhante ao Nostr SDK em Rust, mas disponibilizado para desenvolvedores Python. Provavelmente oferece uma abstração que facilita a criação de clientes e bots Nostr, ocultando a complexidade das operações de nível mais baixo e permitindo o desenvolvimento de aplicações Nostr de maneira mais intuitiva em Python.

Em síntese, o Nostr SDK (em Rust e suas versões em outras linguagens, como Python) é uma ferramenta de alto nível destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações Nostr, abstraindo muitos dos aspectos mais complexos do protocolo. Por outro lado, o `nostr-protocol` e os "bindings" de Python para a biblioteca Nostr possibilitam interações mais diretas e de baixo nível com o protocolo Nostr, adequadas para situações em que os desenvolvedores necessitam de um controle detalhado sobre a comunicação e o comportamento da aplicação.

A estrutura do projeto Nostr, com suas diversas crates (bibliotecas em Rust), contempla implementações específicas para diferentes partes do ecossistema Nostr (como banco de dados, armazenamento, pool de relays, etc.), além de fornecer "bindings" para integrar o Nostr em variados ambientes de programação, incluindo Python, Kotlin, Swift e JavaScript. Isso demonstra a flexibilidade e a abrangência do projeto Nostr, visando atender às necessidades de desenvolvedores em diferentes plataformas e linguagens.

Para aqueles interessados em explorar mais sobre o **Nostr SDK** e suas implementações, aqui estão alguns recursos valiosos que podem ajudar tanto no início quanto no avanço da sua jornada:

- **Nostr GitHub Repository**: Para entender a fundação do Nostr e contribuir para o projeto, visite o repositório no GitHub: [rust-nostr/nostr](https://github.com/rust-nostr/nostr).

- **Nostr Protocol on PyPI**: Para desenvolvedores Python que desejam interagir diretamente com o protocolo Nostr, o pacote `nostr-protocol` está disponível no PyPI: [nostr-protocol](https://pypi.org/project/nostr-protocol/).

- **Nostr SDK for Python**: Para facilitar o desenvolvimento de clientes e bots Nostr em Python, confira o `nostr-sdk` disponível no PyPI: [nostr-sdk](https://pypi.org/project/nostr-sdk/).

Esses links fornecem acesso direto às ferramentas e informações necessárias para começar a trabalhar com o Nostr, seja contribuindo para o código-fonte ou desenvolvendo suas próprias aplicações usando o SDK.

Até mais, galera! 🚀 Espero que tenham curtido a viagem pelo universo Nostr SDK tanto quanto eu. Lembrem-se, cada linha de código que vocês escrevem pode abrir novos mundos 🌌. Fiquem ligados nas próximas aventuras e bora contribuir para um futuro digital mais maneiro! 🛠🐧

Valeu, e até a próxima!

Tux do Bananil ✨🐧


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