nostr:npub1jw50ps6cehf060ytu6c7g4udrha6g002grwamtzvfhk8xk58nekq4k9fry Tiens, ça soulève une question intéressante.

Les outils comme ChatGPT arrivent à sortir du code qui va au moins vaguement fonctionner, en Python par exemple, parce qu'il y a suffisamment d'exemples de code fonctionnels utilisant ce langage pour que leurs données d'entraînement aient pu faire ça.
Mais dans la tonne de langages qu'on a inventé, y en a-t-il dont le ratio code qui marche/code foireux parmi ce qui est disponible sur Internet soit suffisamment défavorable pour qu'un de ces outils ait une probabilité un minimum élevée (disons, au moins dans un quart des cas) que le code produit ne soit ni compilable, ni interprétable, sans même aller jusqu'à répondre au problème posé ?