现在国内大模型都在高度重视RAG，虽然在4月份的时候就已经很流行了。。在数据行业产生了新的需求，一方面是需要精品数据，一方面是需要实时数据。   RAG（检索增强生成），是一种让大模型从挂带的知识库中检索信息的方式。相当于人类被问到问题的时候，现场翻书查资料。。也就是说给大模型的生成能力配置一个助手，他把在知识库搜索到的信息现场给大模型，给大模型现场支持。 那么这种检索一方面需要快，知识库不能太大了，一方面要内容准确性高，知识库要精美。另外就是知识库要有当前的信息，很多提问都和当时的数据有关，比如最近什么电影好看，XX事件是怎么回事，要具备回答这种问题的能力。最近大量大模型公司来找我们弄实时数据和精品数据，同志们一天比一天忙了。。