读《深度学习革命》，就像看 AI科技英雄传，对几个人影响深刻：

杰弗里·辛顿
杰弗里·辛顿是发明了布尔代数（现代电子计算机基础）的英国数学家乔治·布尔的玄孙。

2018年图灵奖得主，被誉为“深度学习之父”，他学生全是现在AI领域的大神，比如伊利亚·萨特斯基弗（Ilya Sutskever）、杨立昆(Yann LeCun) 等。

辛顿父亲（医生/作家）经常对他这么说：“只要工作得足够努力，也许当你的年纪是我现在年龄的两倍时，你就能实现我一半的成就了。”

后来辛顿和自己的学生发表了AlexNet论文，成了计算机科学史上最有影响力的论文之一，被其他科学家引用超过6万次。

辛顿常常说，这篇论文被引用的次数至少比他父亲写过的任何一篇论文都多5.9万次，“但是谁会数呢？”

伊利亚·萨特斯基弗（Ilya Sutskever）
辛顿给了伊利亚一份论文（25年前揭示了深层神经网络的潜力），告诉他读完之后再回来。

几天后，伊利亚回来了。
“我不明白。”他说。
“这只是基本的微积分。” 辛顿说，他既惊讶又失望。
“哦，不是的。我不明白的是，你为什么不求导并采用一个合理的函数优化器。”
“我花了5年时间才想到这一点。”辛顿对自己说。

于是他递给这名21岁的学生第二篇论文。一周后，萨特斯基弗又回来了。
“我不明白。”他说。
“为什么呢？”
“你训练一个神经网络来解决一个问题，然后，如果你想解决一个不同的问题，你又要用另一个神经网络重新开始，继续训练它来解决一个不同的问题。其实，你应该训练一个神经网络来解决所有的问题。”

杰夫·迪恩
巴斯蒂安·特隆说：“迪恩的专长是用数百万台计算机构建一个系统，并使其运行得像一台计算机一样。在计算机历史上，从来没有人做到过这样。”

杰夫·迪恩是谷歌的技术大神，神到网上大量关于他技术有多牛逼的段子：
- “杰夫·迪恩曾经在一次图灵测试中失败，因为他在不到一秒的时间里正确识别了第203个斐波那契数。”

- “杰夫·迪恩在提交代码之前对其进行了编译和运行，只是为了检查编译器和CPU的错误。”

- “杰夫·迪恩的个人识别码是圆周率的最后4位。”

- “2000年后段，杰夫·迪恩码代码的速度突然激增了 40 倍，原因是他把自己的键盘升级到了 USB2.0”
- “杰夫·迪恩的键盘多达两个键：1 和 0”

更多段子见：https://t.co/5DwHBgvgLT